fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уникум
Автор: Наталия Шитова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:459313
Слов в произведении (СВП):66611
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.58
СДП авторского текста, знаков:83.12
СДП диалога, знаков:45.63
Доля диалогов в тексте:45.45%
Доля авторского текста в диалогах:6.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9178
Активный словарный запас (АСЗ):8779
Активный несловарный запас (АНСЗ):399
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2952.42 —> 4171-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15039 (22.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51572 (77.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15354 (29.77%)
          Прилагательное5927 (11.49%)
          Глагол12910 (25.03%)
          Местоимение-существительное5436 (10.54%)
          Местоименное прилагательное2893 (5.61%)
          Местоимение-предикатив28 (0.05%)
          Числительное (количественное)612 (1.19%)
          Числительное (порядковое)90 (0.17%)
          Наречие3162 (6.13%)
          Предикатив499 (0.97%)
          Предлог6175 (11.97%)
          Союз5203 (10.09%)
          Междометие1073 (2.08%)
          Вводное слово161 (0.31%)
          Частица4305 (8.35%)
          Причастие800 (1.55%)
          Деепричастие154 (0.30%)
Служебных слов:25428 (49.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321648108.3.051.4.279.81.128264.9.35133.6.48
Прилагательное488.7191.91.4.00.35.041.5.343.15.51.1.022.31.7.30
Глагол4216221511.091.9.14101.536173.2.21122.2.44
Местоимение-существительное8.68.4285.83.091.2.057.2.787.65.2.71.4612.50.14
Местоименное прилагательное217.752.31.00.27.041.7.3232.1.32.072.8.89.00
Местоимение-предикатив.04.00.18.09.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.21.5.42.25.00.21.04.34.09.96.90.09.04.60.11.02
Числительное (порядковое).94.11.09.05.00.00.02.02.05.00.02.18.00.00.09.00.00
Наречие4.56.4164.81.3.00.42.022.5.5533.6.51.075.62.16
Предикатив.73.321.9.74.48.00.07.00.39.05.65.65.18.00.69.00.00
Предлог55152.81115.001.7.58.87.16.251.7.07.02.811.9.04
Союз128.420123.5.07.78.146.2.907.44.9.76.279.2.96.27
Междометие5.71.21.24.11.3.00.07.00.89.11.851.2.27.02.92.18.04
Вводное слово.37.21.48.57.09.00.02.00.11.07.14.19.04.00.37.02.00
Частица6.74.5325.81.7.021.1.073.6.6555.9.46.285.2.73.19
Причастие6.11.2.48.39.30.00.12.00.46.052.4.55.28.00.28.14.00
Деепричастие.35.16.48.16.02.00.02.00.04.02.90.18.02.00.21.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182123252425262626
Прилагательное6.58.47.18.49.19.49.2109.89.9
Глагол16252523212119181919
Местоимение-существительное16129.78.17.37.26.86.866
Местоименное прилагательное2.33.63.74.54.84.14.94.85.44.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.901.70.701.2.80.901
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.20.10.10.20.00
Наречие6.86.154.84.14.64.74.73.74.7
Предикатив1.7.90.80.80.80.70.40.40.60.50
Предлог6.46.29.810109.511119.611
Союз126.86.87.27.98.18.57.697.7
Междометие4.811.21.111.91.51.41.61.7
Вводное слово.80.40.30.10.20.20.30.10.10.30
Частица7.58.586.766.26.36.76.55.6
Причастие.40.60.80.801.41.51.61.421.6
Деепричастие.40.30.20.30.20.30.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.47
          .    точка72.00
          -    тире29.09
          !    восклицательный знак6.32
          ?    вопросительный знак12.40
          ...    многоточие21.45
          !..    воскл. знак с многоточием1.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.53
          "    кавычка1.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Наталии Шитовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Тихомиров
 42
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Сергей Ковалёв
 41
5. Павел Марушкин
 41
6. Ольга Пашнина
 41
7. Анна Гурова
 40
8. Олег Рой
 40
9. Майя Зинченко
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх