fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Империя Аратан
Автор: Альберто Чудов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:687372
Слов в произведении (СВП):96676
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.75
СДП авторского текста, знаков:103.12
СДП диалога, знаков:61.72
Доля диалогов в тексте:36.74%
Доля авторского текста в диалогах:8.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9385
Активный словарный запас (АСЗ):8714
Активный несловарный запас (АНСЗ):671
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23151 (23.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73525 (76.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24977 (33.97%)
          Прилагательное9110 (12.39%)
          Глагол16532 (22.48%)
          Местоимение-существительное6996 (9.52%)
          Местоименное прилагательное3990 (5.43%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1808 (2.46%)
          Числительное (порядковое)358 (0.49%)
          Наречие3843 (5.23%)
          Предикатив781 (1.06%)
          Предлог9837 (13.38%)
          Союз7381 (10.04%)
          Междометие1752 (2.38%)
          Вводное слово193 (0.26%)
          Частица5372 (7.31%)
          Причастие1763 (2.40%)
          Деепричастие198 (0.27%)
Служебных слов:35732 (48.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное511837118.3.002.8.968.31.739306.7.27126.2.42
Прилагательное556.5122.51.6.02.70.151.7.504.85.31.3.112.41.6.14
Глагол351723149.2.093.7.548.3130153.6.308.83.4.37
Местоимение-существительное98.12652.4.00.91.095.995.73.9.57.479.7.82.08
Местоименное прилагательное196.15.82.41.1.00.67.141.2.482.21.7.46.022.3.64.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.11.72.6.32.40.002.2.05.22.051.6.96.16.02.34.14.04
Числительное (порядковое)2.7.14.39.06.04.00.02.06.02.00.11.30.01.01.09.01.00
Наречие36.8124.1.96.01.86.022.1.863.12.5.75.113.4.84.05
Предикатив.86.572.7.54.35.00.05.01.35.09.35.91.26.06.55.07.00
Предлог57174.69.112.014.31.3.81.04.261.09.00.553.04
Союз146.6209.93.4.001.6.225.1.847.84.91.4.217.21.3.14
Междометие61.21.34.81.2.00.09.04.82.131.21.8.18.02.79.25.05
Вводное слово.20.19.42.25.07.01.02.00.08.06.20.26.08.00.22.01.00
Частица5.23.7255.31.3.001.3.052.7.743.45.4.63.155.8.91.21
Причастие8.71.5.68.70.37.00.30.01.50.064.1.93.28.00.44.16.02
Деепричастие.28.20.20.18.12.00.04.00.04.01.76.18.04.00.18.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212425252728292829
Прилагательное9.97.88.18.49.28.99.69.61010
Глагол18182120201918171616
Местоимение-существительное10129.88.57.36.56.95.76.65.7
Местоименное прилагательное3.14.94.14.54.343.54.34.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.81.81.92.11.822.122
Числительное (порядковое).50.40.40.40.30.30.30.30.30.40
Наречие7.64.64.543.543.23.33.83.9
Предикатив1.61.801.1.90.60.70.70.60.90
Предлог9.38.39.710101111111011
Союз108.96.26.77.17.77.57.67.77.4
Междометие3.51.71.61.821.82.21.821.7
Вводное слово.50.30.30.30.10.20.20.20.20.10
Частица7.97.36.35.95.25.25.45.35.24.8
Причастие11.41.41.62.21.81.82.22.11.7
Деепричастие.70.20.10.10.10.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.11
          .    точка66.58
          -    тире20.85
          !    восклицательный знак7.25
          ?    вопросительный знак7.96
          ...    многоточие3.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка17.31
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие5.75
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Альберто Чудова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 38
2. Михаил Кисличкин
 38
3. Алекс Каменев
 37
4. Владимир Воронов
 37
5. Вячеслав Кумин
 37
6. Василий Маханенко
 37
7. Василий Владимирович Кононюк
 36
8. Вадим Полищук
 36
9. Андрей Величко
 36
10. Сергей Александрович Калашников
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх