fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Листик. Принцесса пиратов
Автор: Анатолий Дубровный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1246839
Слов в произведении (СВП):174331
Приблизительно страниц:622
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.82
СДП авторского текста, знаков:97.43
СДП диалога, знаков:58.48
Доля диалогов в тексте:65.64%
Доля авторского текста в диалогах:9.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11867
Активный словарный запас (АСЗ):10636
Активный несловарный запас (АНСЗ):1231
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1034.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2357.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8884.35
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:42185 (24.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:132146 (75.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное41322 (31.27%)
          Прилагательное13617 (10.30%)
          Глагол32761 (24.79%)
          Местоимение-существительное12936 (9.79%)
          Местоименное прилагательное9004 (6.81%)
          Местоимение-предикатив16 (0.01%)
          Числительное (количественное)2043 (1.55%)
          Числительное (порядковое)414 (0.31%)
          Наречие7853 (5.94%)
          Предикатив1294 (0.98%)
          Предлог13540 (10.25%)
          Союз14893 (11.27%)
          Междометие3096 (2.34%)
          Вводное слово527 (0.40%)
          Частица11137 (8.43%)
          Причастие3095 (2.34%)
          Деепричастие395 (0.30%)
Служебных слов:65544 (49.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715501111.011.9.59111.421275.6.79146.2.71
Прилагательное444.8152.11.6.00.35.031.6.293.45.41.2.082.41.3.17
Глагол4116211112.042.8.408.71.531193.9.70113.8.29
Местоимение-существительное9.76.6285.83.1.01.79.046.2.865.24.1.46.5311.57.12
Местоименное прилагательное306.97.82.31.4.01.49.111.4.401.82.29.043.3.67.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.31.5.48.42.01.25.04.20.091.7.89.13.01.45.25.03
Числительное (порядковое)1.5.12.31.05.04.00.04.00.04.00.08.16.01.00.08.05.01
Наречие4.17.5164.51.4.01.56.033.522.93.2.64.0541.3.08
Предикатив.82.562.1.59.44.00.11.01.31.05.39.63.18.03.84.07.01
Предлог44112.99.113.001.9.55.85.10.23.79.01.01.752.4.07
Союз167.320126.2.021.4.366.1.946.561.4.259.51.3.23
Междометие5.51.21.34.72.00.16.08.77.07.811.4.22.081.2.26.06
Вводное слово.49.21.75.46.17.01.08.00.19.02.25.28.10.00.33.03.00
Частица7.15.2266.72.5.001.8.104.913.87.8.69.185.71.10
Причастие7.51.41.1.57.75.00.09.05.70.074.9.81.44.02.58.18.03
Деепричастие.29.10.44.23.11.00.02.00.05.021.18.04.01.10.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222324252626252526
Прилагательное5.67.17.38.28.38.58.68.59.28.3
Глагол16212223212019201819
Местоимение-существительное12119.47.26.96.26.26.96.66.4
Местоименное прилагательное3.45.24.85.15.46.15.565.65.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.21.211.61.21.21.41.2
Числительное (порядковое).30.50.30.20.20.10.20.30.10.30
Наречие5.95.84.54.24.54.34.63.94.94.4
Предикатив1.3.70.80.80.70.60.60.60.70.80
Предлог5.15.97.78.38.68.49.38.58.99
Союз167.38.27.78.388.38.78.58.5
Междометие4.31.21.41.61.61.71.71.61.91.6
Вводное слово.60.30.30.30.30.20.30.20.30.30
Частица7.58.67.36.36.2665.96.46
Причастие1.11.31.41.82.12.21.82.22.12
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.63
          .    точка55.29
          -    тире31.34
          !    восклицательный знак25.93
          ?    вопросительный знак12.69
          ...    многоточие3.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка4.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.81
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Дубровный
 67
2. Олег Рой
 39
3. Елизавета Шумская
 38
4. Сергей Бадей
 38
5. Александр Рудазов
 38
6. Евгений Щепетнов
 38
7. Юрий Бурносов
 37
8. Милена Завойчинская
 37
9. Александр Мазин
 37
10. Сергей Садов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх