fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мои университеты
Автор: Максим Горький
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:222489
Слов в произведении (СВП):33536
Приблизительно страниц:113
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.65
СДП авторского текста, знаков:101.74
СДП диалога, знаков:37.98
Доля диалогов в тексте:26.38%
Доля авторского текста в диалогах:10.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6142
Активный словарный запас (АСЗ):5844
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2894.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7529 (22.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26007 (77.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8843 (34.00%)
          Прилагательное3454 (13.28%)
          Глагол6253 (24.04%)
          Местоимение-существительное3028 (11.64%)
          Местоименное прилагательное1252 (4.81%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)337 (1.30%)
          Числительное (порядковое)30 (0.12%)
          Наречие1351 (5.19%)
          Предикатив207 (0.80%)
          Предлог3275 (12.59%)
          Союз2351 (9.04%)
          Междометие550 (2.11%)
          Вводное слово85 (0.33%)
          Частица1398 (5.38%)
          Причастие419 (1.61%)
          Деепричастие169 (0.65%)
Служебных слов:12113 (46.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5026511510.002.2.209.9.9533266.1.279.14.51.4
Прилагательное5111183.11.4.00.41.032.344.881.1.1422.2.54
Глагол431821199.142.107.41.134143.9.277.11.8.78
Местоимение-существительное1110384.62.4.00.78.036.716.64.8.61.746.5.98.41
Местоименное прилагательное175.262.4.34.00.17.001.1.272.51.7.44.031.8.44.10
Местоимение-предикатив.03.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.911.6.61.27.00.57.00.07.031.1.88.07.00.30.10.00
Числительное (порядковое).51.03.10.00.07.00.00.00.03.00.00.10.00.00.14.00.00
Наречие3.75.8144.8.51.00.44.002.1.474.42.5.51.032.11.1.37
Предикатив.98.301.5.47.34.00.10.00.14.07.41.37.07.00.54.07.07
Предлог63143.3139.6.002.3.34.57.03.00.47.00.03.41.74.00
Союз13916103.03.71.035.5.955.93.74.414.9.81.78
Междометие7.21.41.53.9.91.00.03.00.91.27.34.95.10.07.37.03.14
Вводное слово.27.27.44.24.03.00.00.00.03.03.30.68.03.00.20.03.00
Частица64.4163.91.00.74.031.7.5432.2.34.304.3.61.24
Причастие6.11.4.78.78.14.00.07.00.27.002.3.78.17.00.24.14.07
Деепричастие1.2.37.98.34.03.00.03.03.14.001.8.24.07.00.20.07.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212427262828282630
Прилагательное6.28.19.19.910119.3111210
Глагол17242420202020181918
Местоимение-существительное1813109.69.16.68.47.97.47.8
Местоименное прилагательное2.643.54.13.53.83.73.543.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).801.411.21.41.11.11.21.3.60
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.00.10.00.00.10
Наречие6.86.33.53.63.53.64.343.64.1
Предикатив1.21.11.70.60.40.50.30.60.50
Предлог8.57.19.7119.99.311119.910
Союз114.84.85.76.67.46.77.39.17.8
Междометие4.11.21.31.11.41.51.61.71.81.9
Вводное слово.60.40.40.20.20.30.20.30.30.20
Частица6.55.75.74.34.84.64.243.23.2
Причастие.40.40.901.11.21.21.611.22.1
Деепричастие.50.70.50.20.50.60.40.80.80.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая166.18
          .    точка52.24
          -    тире37.42
          !    восклицательный знак13.24
          ?    вопросительный знак10.41
          ...    многоточие6.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка10.68
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие14.40
          ;    точка с запятой2.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Горький
 40
2. Елена Хаецкая
 31
3. Сергей Волков
 31
4. Василий Аксёнов
 31
5. Марина и Сергей Дяченко
 30
6. Генри Лайон Олди
 30
7. Игорь Поль
 30
8. Ольга Онойко
 30
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
10. Александр и Людмила Белаш
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх