fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Братство меча
Автор: Юлия Баутина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1421014
Слов в произведении (СВП):196769
Приблизительно страниц:708
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.06
СДП авторского текста, знаков:108.01
СДП диалога, знаков:49.64
Доля диалогов в тексте:52.06%
Доля авторского текста в диалогах:11.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15744
Активный словарный запас (АСЗ):14302
Активный несловарный запас (АНСЗ):1442
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11213.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:49456 (25.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:147313 (74.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное43632 (29.62%)
          Прилагательное16709 (11.34%)
          Глагол35222 (23.91%)
          Местоимение-существительное12361 (8.39%)
          Местоименное прилагательное7407 (5.03%)
          Местоимение-предикатив46 (0.03%)
          Числительное (количественное)1979 (1.34%)
          Числительное (порядковое)436 (0.30%)
          Наречие11263 (7.65%)
          Предикатив2015 (1.37%)
          Предлог19570 (13.28%)
          Союз17086 (11.60%)
          Междометие2737 (1.86%)
          Вводное слово976 (0.66%)
          Частица14732 (10.00%)
          Причастие3778 (2.56%)
          Деепричастие817 (0.55%)
Служебных слов:75732 (51.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916458.36.3.011.5.40111.327234.71145.81.1
Прилагательное456.5161.51.2.00.38.082.2.504.151.163.22.4.41
Глагол2815219.16.3.101.7.25111.831193.1.58133.1.61
Местоимение-существительное6.96.6174.73.01.65.046.9.916.35.2.47.8511.50.13
Местоименное прилагательное184.75.221.4.00.28.081.5.602.22.22.103.4.49.14
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.4.35.32.02.19.05.29.131.3.88.05.02.50.26.02
Числительное (порядковое)1.4.13.16.03.03.00.02.01.02.01.10.30.01.00.14.10.00
Наречие4.96.7194.31.4.04.65.024.1.8464.7.49.296.31.4.32
Предикатив.73.462.4.96.26.00.06.00.65.17.811.2.21.111.1.08.02
Предлог611539.313.042.21.11.2.22.181.3.05.02.963.8.19
Союз137.619104.021.2.199.31.4107.1.99.76111.2.34
Междометие4.1.96.993.4.96.00.10.00.93.091.21.2.11.08.69.37.09
Вводное слово.49.411.1.81.17.00.04.00.49.11.42.41.13.02.77.04.01
Частица85.5335.42.2.041.6.054.81.005.78.9.65.386.91.1.31
Причастие8.82.94.67.34.00.05.01.91.075.4.82.25.05.49.31.05
Деепричастие.56.19.56.19.08.00.02.01.14.071.5.34.03.01.65.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122232324252526
Прилагательное7.37.67.48.28.39.18.98.79.39.1
Глагол14192121212120201818
Местоимение-существительное9.8108.87.86.66.25.34.95.24.9
Местоименное прилагательное2.54.54.343.744.23.74.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.21.9011.11.21.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие8.176.25.75.65.45.65.55.75.4
Предикатив2.31.31.11.11.80.90.90.80.80
Предлог9.28.18.99.4101011101111
Союз169.77.87.87.97.58.18.47.98
Междометие311.11.11.31.41.41.61.51.4
Вводное слово1.1.90.60.50.50.40.40.30.40.30
Частица9.99.9987.377.576.56.8
Причастие111.31.41.82.11.822.42.3
Деепричастие.80.40.30.40.30.40.40.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.17
          .    точка81.69
          -    тире34.23
          !    восклицательный знак2.92
          ?    вопросительный знак17.29
          ...    многоточие5.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка14.64
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.93
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлии Баутиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 44
2. Мария Симонова
 43
3. Алексей Евтушенко
 43
4. Алексей Верт
 43
5. Павел Марушкин
 43
6. Олег Говда
 43
7. Александр Громов
 43
8. Олег Рой
 42
9. Александра Лисина
 42
10. Александр Бушков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх