fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Артуа. Берег Скардара
Автор: Владимир Корн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:729243
Слов в произведении (СВП):113287
Приблизительно страниц:386
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.97
СДП авторского текста, знаков:80.32
СДП диалога, знаков:58.62
Доля диалогов в тексте:11.79%
Доля авторского текста в диалогах:8.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10254
Активный словарный запас (АСЗ):9460
Активный несловарный запас (АНСЗ):794
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1117.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2531.39 —> 10004-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9540.33
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28171 (24.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85116 (75.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25379 (29.82%)
          Прилагательное8373 (9.84%)
          Глагол19384 (22.77%)
          Местоимение-существительное9383 (11.02%)
          Местоименное прилагательное5477 (6.43%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1568 (1.84%)
          Числительное (порядковое)272 (0.32%)
          Наречие5916 (6.95%)
          Предикатив1021 (1.20%)
          Предлог11293 (13.27%)
          Союз9664 (11.35%)
          Междометие1851 (2.17%)
          Вводное слово327 (0.38%)
          Частица7477 (8.78%)
          Причастие1770 (2.08%)
          Деепричастие308 (0.36%)
Служебных слов:45798 (53.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341439118.6.032.41121.429245.4.47146.60
Прилагательное394.4122.41.1.03.73.112.574.75.31.1.062.91.25
Глагол341421159.3.052.9.309.31.633163.5.29112.3.46
Местоимение-существительное9.47.5334.93.4.021.1.106.7.706.95.8.61.4211.49.29
Местоименное прилагательное255.96.53.21.3.00.49.091.5.422.42.6.37.023.5.49.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.01.00.01.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.41.6.41.76.00.40.02.23.081.91.1.12.01.47.18.01
Числительное (порядковое)1.4.17.30.04.07.00.04.00.04.02.06.33.01.02.09.03.00
Наречие4.46.8147.11.6.02.74.013.7.804.74.9.72.114.91.2.12
Предикатив.89.452.11.2.59.01.07.01.53.14.96.79.27.04.91.08.01
Предлог58123.61117.002.6.79.66.08.061.1.03.00.822.9.09
Союз13618144.2.011.6.297.61.18.28.21.3.35101.1.18
Междометие5.4.831.34.61.4.00.21.03.78.16.751.2.12.05.87.25.06
Вводное слово.32.22.45.57.10.00.06.00.26.05.25.49.07.00.19.02.01
Частица6.94.7266.12.5.001.7.074.1.895.37.7.58.225.6.69.21
Причастие61.2.75.90.51.00.11.05.73.135.2.60.27.02.39.13.02
Деепричастие.35.11.25.31.11.00.01.00.13.001.1.22.00.01.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022232424252425
Прилагательное56.37.47.27.67.78.287.98.4
Глагол10192122201818171817
Местоимение-существительное1214119.98.46.77.47.76.86.9
Местоименное прилагательное34.84.84.74.85.55.45.55.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.41.51.61.71.61.41.5
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.20.20.20.30.20
Наречие9.76.35.84.94.95.25.24.955
Предикатив2.31.2.901.80.70.80.90.90.70
Предлог97.71010111110101111
Союз17106.47.688.798.48.58.5
Междометие4.311.61.61.61.61.71.71.51.6
Вводное слово1.3.40.30.20.10.20.30.10.10.10
Частица98.67.36.56.76.66.46.36.66.5
Причастие.40111.21.71.92.21.722.1
Деепричастие.70.40.20.20.30.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.53
          .    точка72.60
          -    тире9.70
          !    восклицательный знак1.22
          ?    вопросительный знак5.73
          ...    многоточие2.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка13.72
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие4.79
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Корн
 54
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Дмитрий Воронин
 41
4. Вера Ковальчук
 41
5. Игорь Шенгальц
 41
6. Алексей Алексеевич Волков
 40
7. Олег Рой
 40
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
9. Мария Симонова
 40
10. Владимир Леонидович Ильин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх