fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пилот-девица
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500969
Слов в произведении (СВП):70337
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.37
СДП авторского текста, знаков:81.67
СДП диалога, знаков:49.23
Доля диалогов в тексте:38.05%
Доля авторского текста в диалогах:8.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12320
Активный словарный запас (АСЗ):10993
Активный несловарный запас (АНСЗ):1327
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1342.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3312.20 —> 952-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15613 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54724 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18950 (34.63%)
          Прилагательное7138 (13.04%)
          Глагол10847 (19.82%)
          Местоимение-существительное4177 (7.63%)
          Местоименное прилагательное3170 (5.79%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)837 (1.53%)
          Числительное (порядковое)185 (0.34%)
          Наречие3106 (5.68%)
          Предикатив455 (0.83%)
          Предлог6785 (12.40%)
          Союз5405 (9.88%)
          Междометие1058 (1.93%)
          Вводное слово224 (0.41%)
          Частица4305 (7.87%)
          Причастие1087 (1.99%)
          Деепричастие186 (0.34%)
Служебных слов:25319 (46.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5825499.212.002.11.2111.133233.7.46135.4.54
Прилагательное6211121.71.5.00.56.051.7.394.65.4.51.153.22.1.42
Глагол351715118.1.102.397.81.227122.1.419.92.8.42
Местоимение-существительное8.16.7203.72.4.00.80.025.6663.9.65.497.6.65.10
Местоименное прилагательное2095.81.71.9.00.37.071.7.272.52.27.083.1.75.10
Местоимение-предикатив.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.91.2.24.46.02.46.03.29.071.88.03.02.39.20.00
Числительное (порядковое)1.2.27.36.05.03.00.02.02.03.00.15.25.02.00.15.07.00
Наречие4.85.41341.3.00.36.073.665.43.3.41.204.21.2.15
Предикатив.73.371.5.53.20.00.03.02.32.03.66.53.10.03.76.03.03
Предлог58192.67.814.002.5.63.54.24.17.85.08.00.702.1.12
Союз167.6168.13.7.031.3.106.8.718.86.41.2.599.21.27
Междометие5.71.1.934.11.2.00.07.03.85.03.881.3.10.00.80.03.08
Вводное слово.53.25.56.51.15.00.02.02.20.02.20.46.02.02.58.03.00
Частица8.64.5254.62.4.001.8.053.4.935.66.2.65.425.9.73.24
Причастие7.82.4.41.54.29.00.07.00.42.033.2.53.05.03.31.29.00
Деепричастие.42.29.37.10.10.00.00.00.07.03.87.27.03.00.37.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242629283031312830
Прилагательное5.37.28.810111112121213
Глагол12181918191717161615
Местоимение-существительное9.49.487.26.15.34.34.44.94.1
Местоименное прилагательное2.65.35.14.94.74.74.94.95.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.21.31.31.21.31.21.41.3
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.30.30.20.20.20
Наречие7.35.75.24.53.83.83.34.43.83.5
Предикатив.901.1.60.90.60.70.60.60.40.50
Предлог9.68.19.199.81110101112
Союз188.26.66.36.26.46.26.26.96.6
Междометие6.11.11.31.2.90.701.90.80.70
Вводное слово.70.60.30.30.10.30.30.20.20.10
Частица9.28.66.75.65.75.75.46.26.45.5
Причастие.60.701.31.51.721.71.92.12.2
Деепричастие.50.30.20.20.30.30.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.95
          .    точка70.57
          -    тире29.22
          !    восклицательный знак18.54
          ?    вопросительный знак11.77
          ...    многоточие12.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка21.51
          ()    скобки1.88
          :    двоеточие4.14
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 53
2. Борис Акунин
 44
3. Игорь Недозор
 43
4. Андрей Уланов
 43
5. Андрей Ерпылев
 43
6. Zотов
 43
7. Сергей Вольнов
 43
8. Олег Рой
 42
9. Александр Сивинских
 42
10. Владимир Лещенко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх