fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цербер
Автор: Николай Полунин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:684501
Слов в произведении (СВП):101123
Приблизительно страниц:351
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.96
СДП авторского текста, знаков:63.68
СДП диалога, знаков:39.13
Доля диалогов в тексте:36.09%
Доля авторского текста в диалогах:6.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12929
Активный словарный запас (АСЗ):11963
Активный несловарный запас (АНСЗ):966
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3042.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12834.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23702 (23.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77421 (76.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23556 (30.43%)
          Прилагательное8019 (10.36%)
          Глагол18553 (23.96%)
          Местоимение-существительное9102 (11.76%)
          Местоименное прилагательное4519 (5.84%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1304 (1.68%)
          Числительное (порядковое)310 (0.40%)
          Наречие5232 (6.76%)
          Предикатив796 (1.03%)
          Предлог9367 (12.10%)
          Союз7462 (9.64%)
          Междометие1564 (2.02%)
          Вводное слово328 (0.42%)
          Частица6752 (8.72%)
          Причастие1577 (2.04%)
          Деепричастие249 (0.32%)
Служебных слов:39356 (50.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411546109.2.011.9.71101.329224.5.51135.65
Прилагательное427.5131.81.1.00.40.132.313.84.41.112.71.4.22
Глагол351521158.8.052.5.31111.330163.1.43123.41
Местоимение-существительное107.5328.24.00.85.127.91.17.25.7.72.5212.69.21
Местоименное прилагательное195.97.23.41.6.00.39.141.8.462.32.2.44.123.3.60.06
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.5.72.54.01.51.18.38.091.5.72.12.02.70.25.04
Числительное (порядковое)1.4.13.51.05.12.00.01.00.11.00.19.38.00.01.15.05.01
Наречие55.2165.81.4.02.72.113.2.564.63.6.76.205.11.14
Предикатив.92.381.9.89.30.00.09.01.24.12.47.71.11.02.75.00.01
Предлог55142.81214.013.1.911.13.241.4.02.00.603.06
Союз136.417123.7.04.94.276.1.976.85.61.1.508.51.19
Междометие5.1.94.945.21.3.00.22.05.85.09.671.3.07.05.76.09.05
Вводное слово.41.18.82.47.15.00.05.00.28.08.25.37.09.00.36.04.00
Частица8.34296.42.2.001.6.133.9.815.75.7.50.256.4.88.14
Причастие7.51.7.70.38.39.00.15.04.70.063.7.77.19.02.46.24.02
Деепричастие.46.15.26.27.07.00.01.00.06.04.64.18.04.01.43.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212123262526262627
Прилагательное6.17.17.38.57.88.68.88.98.98.8
Глагол14222420201919171818
Местоимение-существительное16139.89.17.87.46.97.37.27.4
Местоименное прилагательное34.24.54.74.34.55.44.94.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.21.31.41.61.31.41.5
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.30.30.30.40.40
Наречие7.35.75.654.84.84.554.44.6
Предикатив1.3.90.80.80.80.70.80.70.70.70
Предлог8.679109.7109.810109.2
Союз116.36.16.57.27.37.97.47.47.6
Междометие3.811.11.41.31.51.41.51.41.5
Вводное слово.70.50.40.20.30.30.20.30.20.20
Частица88.47.46.76.36.75.96.56.25.6
Причастие.7011.21.61.71.921.922.4
Деепричастие.50.20.20.20.30.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.63
          .    точка101.06
          -    тире28.44
          !    восклицательный знак4.18
          ?    вопросительный знак16.29
          ...    многоточие7.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка21.38
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.68
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Полунин
 66
2. Андрей Лазарчук
 47
3. Евгений Прошкин
 46
4. Борис Акунин
 46
5. Михаил Тырин
 45
6. Александр Громов
 45
7. Данил Корецкий
 45
8. Дмитрий Скирюк
 45
9. Олег Рой
 44
10. Владимир Лещенко
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх