fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь феникса
Автор: Вадим Проскурин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601913
Слов в произведении (СВП):87022
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.49
СДП авторского текста, знаков:77.54
СДП диалога, знаков:42.61
Доля диалогов в тексте:39.88%
Доля авторского текста в диалогах:11.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8765
Активный словарный запас (АСЗ):8175
Активный несловарный запас (АНСЗ):590
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2482.63 —> 10474-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20393 (23.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66629 (76.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20266 (30.42%)
          Прилагательное7917 (11.88%)
          Глагол17352 (26.04%)
          Местоимение-существительное6865 (10.30%)
          Местоименное прилагательное3873 (5.81%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)964 (1.45%)
          Числительное (порядковое)268 (0.40%)
          Наречие4160 (6.24%)
          Предикатив848 (1.27%)
          Предлог6598 (9.90%)
          Союз6937 (10.41%)
          Междометие1404 (2.11%)
          Вводное слово342 (0.51%)
          Частица5943 (8.92%)
          Причастие887 (1.33%)
          Деепричастие124 (0.19%)
Служебных слов:32101 (48.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341851118.4.011.8.79111.822254.9.67154.2.14
Прилагательное545.4142.51.2.01.45.101.5.573.16.71.3.182.91.15
Глагол4220231411.082.49101.630203.4.61111.8.19
Местоимение-существительное9.48.9324.83.5.03.79.105.81.14.83.6.41.6513.38.14
Местоименное прилагательное255.46.22.21.01.39.141.6.711.61.6.30.162.7.39.01
Местоимение-предикатив.01.03.04.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.9.46.18.01.26.01.22.20.80.84.08.03.45.08.00
Числительное (порядковое)2.3.12.14.04.03.00.03.01.10.01.14.18.01.00.05.00.00
Наречие5.16.7155.91.9.00.75.082.3.522.94.67.233.8.61.04
Предикатив1.462.81.1.27.00.12.03.44.19.38.91.14.041.1.05.03
Предлог45122.78.113.001.91.1.65.20.12.87.05.04.741.07
Союз13823114.3.031.2.237.5.956.24.3.71.578.7.97.11
Междометие3.91.41.34.61.2.00.23.041.2.10.83.99.10.001.9.05.03
Вводное слово.52.46.67.56.20.00.03.00.22.05.26.46.08.00.68.03.00
Частица9.35.6334.72.1.001.5.083.5.7655.2.60.495.9.67.15
Причастие4.31.38.34.29.00.10.03.41.042.3.75.16.00.27.10.01
Деепричастие.16.08.20.12.07.00.00.01.03.23.30.08.03.00.15.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14232425252626252626
Прилагательное8.78.48.48.29.28.98.99.99.410
Глагол17232624232020201918
Местоимение-существительное16128.76.36.77.16.56.46.26.1
Местоименное прилагательное2.64.24.24.44.754.74.75.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.901.41.21.11.41.11.3
Числительное (порядковое).30.40.30.20.50.20.30.30.40.20
Наречие6.85.954.24.44.64.24.64.44.1
Предикатив1.81.1.801.1.80.80.80.801.80
Предлог5.84.96.98.48.18.88.98.68.58.2
Союз135.667.67.88.17.97.88.28.8
Междометие4.4.50.7011.21.51.721.61.7
Вводное слово.70.60.30.40.30.30.30.30.40.60
Частица7.98.776.566.96.66.46.77.3
Причастие.40.50.80.901.111.51.31.21.4
Деепричастие.40.10.10.10.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.32
          .    точка91.41
          -    тире42.29
          !    восклицательный знак6.57
          ?    вопросительный знак10.86
          ...    многоточие7.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка9.53
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие5.06
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Проскурин
 46
2. Олег Рой
 40
3. Александр Рудазов
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Олег Дивов
 38
6. Александр Громов
 38
7. Наталья Игнатова
 38
8. Андрей Лазарчук
 38
9. Алексей Евтушенко
 38
10. Сергей Недоруб
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх