fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жертвенник
Автор: Ширли Рейн
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482214
Слов в произведении (СВП):73549
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.07
СДП авторского текста, знаков:79.71
СДП диалога, знаков:44.75
Доля диалогов в тексте:22%
Доля авторского текста в диалогах:10.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7443
Активный словарный запас (АСЗ):7177
Активный несловарный запас (АНСЗ):266
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1087.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2431.35 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19941 (27.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53608 (72.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14758 (27.53%)
          Прилагательное5894 (10.99%)
          Глагол13345 (24.89%)
          Местоимение-существительное6130 (11.43%)
          Местоименное прилагательное4149 (7.74%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)732 (1.37%)
          Числительное (порядковое)73 (0.14%)
          Наречие4347 (8.11%)
          Предикатив624 (1.16%)
          Предлог6694 (12.49%)
          Союз6616 (12.34%)
          Междометие1305 (2.43%)
          Вводное слово264 (0.49%)
          Частица5339 (9.96%)
          Причастие1049 (1.96%)
          Деепричастие240 (0.45%)
Служебных слов:30750 (57.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2913408.49.5.001.4.2410.8822255.2.44133.6.76
Прилагательное368.7141.91.7.00.39.032.6.1947.1.87.062.52.3.36
Глагол2814201513.091.7.13121.634183.8.33132.5.54
Местоимение-существительное97325.73.8.02.85.036.7.995.95.8.85.5511.58.17
Местоименное прилагательное257.48.53.32.1.00.49.032.4.663.32.7.43.164.3.96.09
Местоимение-предикатив.02.00.08.03.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.901.5.58.55.00.08.00.35.061.2.74.11.02.71.16.03
Числительное (порядковое).76.03.08.02.02.00.02.02.02.00.06.05.00.00.02.02.00
Наречие4.67.9175.82.2.02.39.004.9.604.95.3.82.205.51.4.17
Предикатив.80.411.9.85.49.00.13.00.61.16.63.77.06.05.96.02.03
Предлог49102.51419.001.7.49.74.32.081.6.09.0211.9.05
Союз138.121124.4.051.2.139.41.28.66.8.83.74101.2.33
Междометие5.211.44.61.2.00.09.001.2.161.21.7.05.061.3.13.02
Вводное слово.39.35.72.72.06.00.05.00.35.06.33.41.11.00.38.02.00
Частица84.3287.82.9.001.7.025.2.7658.4.60.397.8.88.30
Причастие6.31.7.36.36.50.00.08.00.61.033.7.77.11.03.38.24.02
Деепричастие.25.25.32.19.09.00.00.00.19.081.1.33.00.02.82.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151920212122232323
Прилагательное5.97.17.187.88.58.588.48.8
Глагол12222222212018191818
Местоимение-существительное1413109.37.97.36.86.66.66.8
Местоименное прилагательное3.15.15.65.76.26.16.56.45.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.2.901.1.801.111.311.1
Числительное (порядковое).00.20.10.10.00.20.10.10.10.10
Наречие9.37.36.56.25.15.75.85.65.45.5
Предикатив1.9.90.90.90.80.50.90.80.80.60
Предлог878.59.19.99.69.49.81010
Союз159.48.37.28.28.69.98.89.69.1
Междометие5.91.41.11.21.81.41.61.41.51.7
Вводное слово1.70.50.30.20.20.30.30.20.30
Частица108.78.57.17.17.47.27.26.76.6
Причастие.40.60.6011.41.41.31.71.91.9
Деепричастие.80.30.30.30.20.20.40.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.72
          .    точка74.81
          -    тире20.68
          !    восклицательный знак2.65
          ?    вопросительный знак14.48
          ...    многоточие7.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка6.20
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.39
          ;    точка с запятой2.69




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ширли Рейн
 61
2. Олег Рой
 41
3. Елизавета Шумская
 39
4. Игорь Ревва
 39
5. Марина Ясинская
 39
6. Александра Лисина
 39
7. Андрей Смирнов
 38
8. Мария Симонова
 38
9. Александр Рудазов
 38
10. Екатерина Неволина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх