fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Надежда пустошей
Автор: Алексей Глушановский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561688
Слов в произведении (СВП):78138
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.15
СДП авторского текста, знаков:105.39
СДП диалога, знаков:70.83
Доля диалогов в тексте:45.87%
Доля авторского текста в диалогах:7.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9564
Активный словарный запас (АСЗ):8819
Активный несловарный запас (АНСЗ):745
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2823.35 —> 6005-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18537 (23.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59601 (76.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19022 (31.92%)
          Прилагательное8479 (14.23%)
          Глагол11592 (19.45%)
          Местоимение-существительное4964 (8.33%)
          Местоименное прилагательное4204 (7.05%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)811 (1.36%)
          Числительное (порядковое)128 (0.21%)
          Наречие4019 (6.74%)
          Предикатив581 (0.97%)
          Предлог7320 (12.28%)
          Союз6156 (10.33%)
          Междометие1136 (1.91%)
          Вводное слово202 (0.34%)
          Частица5061 (8.49%)
          Причастие2443 (4.10%)
          Деепричастие215 (0.36%)
Служебных слов:29261 (49.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5023389.712.001.4.41111.127224.6.19139.5.42
Прилагательное60101521.2.00.51.072.5.345.46.51.2.102.64.3.20
Глагол2415171110.031.5.229.71.524132.3.289.84.6.38
Местоимение-существительное9.86.7173.83.00.63.095.9.636.34.2.44.429.31.1.10
Местоименное прилагательное318.34.42.71.8.00.29.091.7.342.12.29.153.61.1.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.3.34.17.01.45.04.29.061.4.93.10.00.41.26.03
Числительное (порядковое)1.2.10.12.06.01.00.03.00.03.00.10.10.00.00.04.03.00
Наречие3.212143.91.4.00.83.013.1.743.83.1.34.065.42.4.15
Предикатив.68.471.5.63.34.00.03.01.60.04.63.80.07.03.70.15.00
Предлог45162.39.419.001.9.571.4.19.061.4.17.01.765.1.07
Союз129.2168.64.2.001.2.107.8.898.56.3.98.548.42.1.47
Междометие3.81.41.13.11.2.00.10.00.79.09.861.4.19.04.89.60.10
Вводное слово.25.20.35.25.17.00.01.00.25.03.32.32.06.04.25.03.00
Частица5.94.7254.92.4.001.6.044.3.774.68.5.58.236.41.7.19
Причастие123.31.32.11.9.00.19.011.198.81.1.38.01.57.66.07
Деепричастие.29.13.25.10.07.00.00.00.06.011.4.17.00.00.48.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192425262624272729
Прилагательное9.29.89.89.4101112111212
Глагол11151818181717151515
Местоимение-существительное9.69.788.276.55.65.85.75.5
Местоименное прилагательное2.75.85.65.36.55.75.85.15.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1111111.11.21.21.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.10.20.20.10
Наречие7.26.35.35.64.75.25.154.44.3
Предикатив1.51.1.90.90.70.70.80.70.70.70
Предлог9.48.28.99.29.3109.6109.710
Союз17117.176.66.56.77.87.46.9
Междометие5.9011.41.11.21.41.31.11.2
Вводное слово.90.60.40.30.20.10.20.00.20.20
Частица119.37.46.265.76.55.96.55
Причастие1.41.72.52.72.93.23.82.93.73.7
Деепричастие.80.40.20.20.40.20.50.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.84
          .    точка63.57
          -    тире26.68
          !    восклицательный знак5.89
          ?    вопросительный знак8.00
          ...    многоточие8.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка7.10
          ()    скобки0.84
          :    двоеточие3.53
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Глушановский
 56
2. Владимир Мясоедов
 40
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
4. Сергей Вольнов
 39
5. Дмитрий Воронин
 39
6. Алекс Каменев
 39
7. Александр Дихнов
 38
8. Виталий Зыков
 38
9. Владимир Контровский
 38
10. Михаил Михеев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх