fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эмигранты
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535504
Слов в произведении (СВП):79953
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.11
СДП авторского текста, знаков:98.9
СДП диалога, знаков:67.69
Доля диалогов в тексте:21.17%
Доля авторского текста в диалогах:6.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9533
Активный словарный запас (АСЗ):9012
Активный несловарный запас (АНСЗ):521
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2787.29 —> 6557-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20263 (25.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59690 (74.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19867 (33.28%)
          Прилагательное6924 (11.60%)
          Глагол12451 (20.86%)
          Местоимение-существительное5288 (8.86%)
          Местоименное прилагательное3805 (6.37%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1633 (2.74%)
          Числительное (порядковое)387 (0.65%)
          Наречие4106 (6.88%)
          Предикатив536 (0.90%)
          Предлог8695 (14.57%)
          Союз6891 (11.54%)
          Междометие1473 (2.47%)
          Вводное слово297 (0.50%)
          Частица4966 (8.32%)
          Причастие1241 (2.08%)
          Деепричастие199 (0.33%)
Служебных слов:31622 (52.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421741119.6.003.51111.434276.5.54144.2.47
Прилагательное496.2111.61.4.03.83.111.9.315.24.91.4.112.51.1.28
Глагол311518129.1.043.4.439.21.228152.3.329.54.3.21
Местоимение-существительное76.3253.82.1.00.78.125.8.605.93.9.71.398.49.14
Местоименное прилагательное256.35.22.41.3.00.67.211.3.432.72.37.082.9.49.07
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.621.6.46.50.001.7.65.29.101.71.5.12.01.54.35.03
Числительное (порядковое)3.5.22.43.11.08.00.06.00.07.01.22.29.03.00.12.03.00
Наречие4.28.3134.51.7.04.76.112.9.785.24.2.79.185.51.12
Предикатив.54.402.5.54.40.00.04.01.33.07.46.83.06.01.40.01.01
Предлог59164.41016.005.71.5.75.07.10.76.04.03.512.3.07
Союз157.8169.84.1.001.8.258.8.721261.4.608.61.3.26
Междометие4.71.31.24.6.92.00.17.011.3.111.52.24.171.4.21.03
Вводное слово.51.35.87.42.28.00.07.00.19.03.42.39.08.00.29.03.00
Частица7.33.9224.42.4.001.8.174.2.6858.7.60.255.3.85.18
Причастие6.61.3.67.82.43.00.28.08.54.033.8.86.14.01.50.08.00
Деепричастие.26.15.24.21.03.00.01.01.10.031.2.07.01.00.24.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11192424252627282727
Прилагательное4.17.47.38.18.99.39.78.99.79.1
Глагол8.9161921201716161515
Местоимение-существительное811118.56.666665.8
Местоименное прилагательное2.965.24.94.55.14.654.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.71.822.42.22.52.12.3
Числительное (порядковое).80.80.50.60.50.50.50.40.40.40
Наречие9.165.25.24.84.94.94.755.1
Предикатив1.11.90.70.90.50.70.60.50.60
Предлог149.29.79.7101211101112
Союз2096.76.86.97.88.38.48.98.7
Междометие6.711.41.21.51.51.821.71.8
Вводное слово1.7.80.40.30.10.20.10.30.20.20
Частица9.7106.35.55.85.65.55.85.95.4
Причастие.40.6011.421.61.71.71.91.6
Деепричастие.90.30.20.20.10.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.43
          .    точка64.16
          -    тире12.96
          !    восклицательный знак2.95
          ?    вопросительный знак5.20
          ...    многоточие1.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка10.71
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 55
2. Роман Злотников
 38
3. Фёдор Вихрев
 38
4. Василий Звягинцев
 38
5. Сергей Александрович Калашников
 38
6. Александр Баренберг
 37
7. Михаил Михеев
 37
8. Геннадий Марченко
 37
9. Алексей Евтушенко
 37
10. Андрей Уланов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх