fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клинки максаров
Авторы: Юрий Брайдер, Николай Чадович
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518967
Слов в произведении (СВП):76745
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.11
СДП авторского текста, знаков:100.17
СДП диалога, знаков:46.97
Доля диалогов в тексте:43.68%
Доля авторского текста в диалогах:4.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9459
Активный словарный запас (АСЗ):9126
Активный несловарный запас (АНСЗ):333
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2886.00 —> 5103-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18107 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58638 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18311 (31.23%)
          Прилагательное7113 (12.13%)
          Глагол13225 (22.55%)
          Местоимение-существительное6220 (10.61%)
          Местоименное прилагательное4274 (7.29%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)773 (1.32%)
          Числительное (порядковое)133 (0.23%)
          Наречие3911 (6.67%)
          Предикатив701 (1.20%)
          Предлог6951 (11.85%)
          Союз5799 (9.89%)
          Междометие1104 (1.88%)
          Вводное слово236 (0.40%)
          Частица4834 (8.24%)
          Причастие1578 (2.69%)
          Деепричастие208 (0.35%)
Служебных слов:29636 (50.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818439.911.001.3.31101.323264.5.31136.8.69
Прилагательное517.2151.91.7.00.31.161.9.544.16.41.1.123.22.9.33
Глагол3516201512.041.6.21101.632142.7.37103.1.45
Местоимение-существительное107.8295.24.1.041.0461.25.14.69.5511.72.12
Местоименное прилагательное278.96.73.21.9.00.40.151.4.782.62.4.27.093.41.1.06
Местоимение-предикатив.00.01.07.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.4.42.28.01.12.04.28.031.21.1.03.03.43.15.04
Числительное (порядковое).66.12.24.10.07.00.00.01.06.00.03.24.00.00.15.04.00
Наречие4.56.4145.92.01.64.033.7.554.73.7.42.044.71.9.15
Предикатив.66.613.11.1.34.00.01.00.31.06.43.66.13.03.88.21.00
Предлог47142.61317.011.9.42.75.12.131.2.01.00.512.1.04
Союз158.814114.8.00.87.216.6.907.54.3.78.347.31.4.24
Междометие3.81.4.763.31.3.00.10.031.2.101.31.6.01.06.85.19.03
Вводное слово.30.19.49.87.12.00.00.00.18.04.22.33.07.01.31.01.00
Частица7.75.2265.52.001.8.063.4.914.65.1.42.305.71.4.25
Причастие9.11.9.87.93.94.00.07.001.2.135.97.24.00.39.28.04
Деепричастие.49.10.34.21.07.00.01.00.07.03.82.19.01.01.54.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16181822232527262727
Прилагательное5.77.67.58.18.6109.8119.89.3
Глагол14202323211917161716
Местоимение-существительное1414119.88.36.86.86.36.65.8
Местоименное прилагательное3.56.55.65.35.96.46.255.66.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.2.901.211.11.90.901.1
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.10.20.20.10.20
Наречие9.265.454.74.24.85.24.44.6
Предикатив1.911.2.901.11.80.80.80.70
Предлог8.46.788.69.58.78.89.91012
Союз127.56.56.97.77.587.98.17.4
Междометие4.4.701.901.21.51.71.51.21.1
Вводное слово1.1.40.30.20.20.20.30.20.10.40
Частица8.188.76.56.46.25.76.15.65.9
Причастие.601.31.71.61.71.71.82.52.62.2
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.72
          .    точка81.65
          -    тире25.57
          !    восклицательный знак5.60
          ?    вопросительный знак10.15
          ...    многоточие4.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.78
          ()    скобки1.54
          :    двоеточие1.39
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 40
2. Андрей Ерпылев
 39
3. Андрей Смирнов
 39
4. Кирилл Алейников
 39
5. Мария Симонова
 39
6. Ник Перумов
 39
7. Дмитрий Воронин
 39
8. Сергей Зайцев
 39
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
10. Наталия Ипатова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх