fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Декабрь без Рождества
Автор: Елена Чудинова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:643407
Слов в произведении (СВП):93485
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.85
СДП авторского текста, знаков:72.69
СДП диалога, знаков:51.22
Доля диалогов в тексте:41.88%
Доля авторского текста в диалогах:8.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12521
Активный словарный запас (АСЗ):11389
Активный несловарный запас (АНСЗ):1132
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3148.64 —> 1966-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23302 (24.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70183 (75.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23363 (33.29%)
          Прилагательное8434 (12.02%)
          Глагол16047 (22.86%)
          Местоимение-существительное6653 (9.48%)
          Местоименное прилагательное3952 (5.63%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1049 (1.49%)
          Числительное (порядковое)199 (0.28%)
          Наречие4703 (6.70%)
          Предикатив897 (1.28%)
          Предлог8645 (12.32%)
          Союз7362 (10.49%)
          Междометие1491 (2.12%)
          Вводное слово204 (0.29%)
          Частица6354 (9.05%)
          Причастие1392 (1.98%)
          Деепричастие210 (0.30%)
Служебных слов:34891 (49.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519461110.011.7.38111.727214.1.44165.1.67
Прилагательное498.3132.22.7.03.33.092.3.455.15.9.76.102.91.4.33
Глагол361520148.4.132.1.35111.232143.289.82.5.32
Местоимение-существительное116.6244.22.6.001.1.095.316.45.7.58.489.8.88.05
Местоименное прилагательное205.86.22.21.1.00.35.061.4.532.32.9.30.093.49.06
Местоимение-предикатив.03.00.08.03.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.6.47.38.01.19.01.28.061.11.2.18.00.62.11.00
Числительное (порядковое)1.1.18.20.03.04.00.03.06.05.00.16.25.01.00.10.08.01
Наречие6.25.9154.51.3.00.62.103.4.674.34.2.67.145.41.3.09
Предикатив.92.402.8.86.20.00.00.00.47.16.47.95.23.001.3.10.00
Предлог55163.21112.002.2.59.73.16.042.1.01.00.682.10
Союз16817113.051.2.186.718.16.85.258.91.15
Междометие5.71.41.43.98.00.10.051.1.13.741.9.05.051.2.14.04
Вводное слово.30.13.63.14.09.00.00.01.21.03.16.33.01.01.30.01.01
Частица8.95.3305.11.7.001.4.084.31.45.27.2.48.205.5.85.19
Причастие5.71.81.63.63.00.08.01.67.014.66.14.05.38.11.01
Деепричастие.43.13.18.11.11.00.01.00.09.03.71.30.05.03.27.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222324252727292829
Прилагательное7.86.97.88.58.99.39.6101011
Глагол12202122201817171817
Местоимение-существительное119.79.687.46.26.55.46.15.5
Местоименное прилагательное2.64.43.94.14.75.154.44.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.4.901.21.11.11.21.4.901
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.30.10.10
Наречие7.165.655.14.54.64.84.44.3
Предикатив21.21.11.80.70.90.80.90.50
Предлог7.26.58.59.5101011101010
Союз139.47.57.37.17.57.47.77.17.8
Междометие5.8.901.111.21.21.411.21.2
Вводное слово.30.30.30.30.20.20.20.20.20.10
Частица9.89.686.46.56.36.35.86.15.5
Причастие.701.11.11.31.51.81.41.41.61.8
Деепричастие.40.10.20.20.30.10.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.66
          .    точка75.28
          -    тире32.34
          !    восклицательный знак15.68
          ?    вопросительный знак13.18
          ...    многоточие7.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка12.49
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Чудинова
 58
2. Владимир Свержин
 40
3. Лев Вершинин
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Александр Бушков
 39
7. Александр Громов
 39
8. Игорь Мерцалов
 39
9. Вера Камша
 38
10. Дмитрий Вересов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх