fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вакансия
Автор: Сергей Малицкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:950645
Слов в произведении (СВП):134193
Приблизительно страниц:462
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.13
СДП авторского текста, знаков:97.11
СДП диалога, знаков:44.4
Доля диалогов в тексте:59.19%
Доля авторского текста в диалогах:12.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13609
Активный словарный запас (АСЗ):12673
Активный несловарный запас (АНСЗ):936
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2831.10 —> 5887-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11573.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33894 (25.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:100299 (74.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31193 (31.10%)
          Прилагательное10212 (10.18%)
          Глагол24165 (24.09%)
          Местоимение-существительное9358 (9.33%)
          Местоименное прилагательное5731 (5.71%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1437 (1.43%)
          Числительное (порядковое)322 (0.32%)
          Наречие6174 (6.16%)
          Предикатив1194 (1.19%)
          Предлог13018 (12.98%)
          Союз12123 (12.09%)
          Междометие2530 (2.52%)
          Вводное слово360 (0.36%)
          Частица10352 (10.32%)
          Причастие1595 (1.59%)
          Деепричастие372 (0.37%)
Служебных слов:53861 (53.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное41164579.4.002.288.91.429266.2.41153.52
Прилагательное426111.31.3.01.32.071.6.373.75.11.4.132.91.1.21
Глагол331520107.7.061.5.209.31.234184.2.45123.43
Местоимение-существительное8.55.5235.13.01.79.035.51.15.85.4.83.6212.46.13
Местоименное прилагательное194.67.32.21.9.00.38.121.3.382.62.2.34.094.3.37.09
Местоимение-предикатив.02.02.03.01.01.00.01.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.691.1.24.28.01.80.37.21.0911.1.12.00.62.06.01
Числительное (порядковое)1.7.08.21.04.03.00.01.01.04.00.10.25.04.01.15.01.00
Наречие4.64.2144.61.3.01.37.042.9.644.74.4.83.104.9.71.12
Предикатив.97.511.6.79.48.00.05.00.59.12.79.88.17.00.64.01.00
Предлог631539.414.002.81.1.69.14.16.86.04.00.672.4.04
Союз167.422114.4.01.90.217.31.19.37.91.2.38121.2.22
Междометие61.61.45.21.2.00.12.071.221.21.5.14.001.4.23.03
Вводное слово.36.25.67.27.08.00.02.00.20.05.19.33.04.01.31.01.00
Частица9.64.5326.32.8.011.4.054.4.906.69.2.64.258.3.71.15
Причастие5.61.2.41.50.25.01.08.03.32.043.5.49.19.02.24.27.03
Деепричастие.48.12.41.26.05.00.01.00.12.05.71.29.02.01.55.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182324262626282727
Прилагательное5.26.36.87.57.77.98.68.58.29
Глагол16212221202019181818
Местоимение-существительное13118.476.55.75.95.65.25.6
Местоименное прилагательное1.94.14.55.14.74.74.85.34.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.21.31.211.3.801.31.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.40.40.30.30
Наречие6.86.254.64.24.14.14.43.94
Предикатив2111.1.80.80.90.90.60.60
Предлог7.47.61010101011111111
Союз16106.97.37.58.18.27.58.38.8
Междометие4.21.31.41.62.11.91.71.81.91.9
Вводное слово.50.50.40.30.20.20.30.20.20.00
Частица111097.47.27.36.56.46.86.7
Причастие.30.50.80.901.311.41.51.71.6
Деепричастие.90.20.20.20.20.30.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.99
          .    точка96.70
          -    тире40.68
          !    восклицательный знак2.24
          ?    вопросительный знак19.42
          ...    многоточие4.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.21
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие2.12
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Малицкий
 49
2. Иван Сербин
 43
3. Андрей Лазарчук
 43
4. Евгений Прошкин
 42
5. Олег Рой
 42
6. Михаил Тырин
 42
7. Виктор Косенков
 42
8. Дмитрий Скирюк
 42
9. Андрей Ерпылев
 42
10. Борис Акунин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх