fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одинокий дракон
Автор: Павел Шумил
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399570
Слов в произведении (СВП):60476
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.5
СДП авторского текста, знаков:44.45
СДП диалога, знаков:37.48
Доля диалогов в тексте:38.14%
Доля авторского текста в диалогах:1.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8114
Активный словарный запас (АСЗ):7691
Активный несловарный запас (АНСЗ):423
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.14 —> 7452-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14178 (23.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46298 (76.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16720 (36.11%)
          Прилагательное4275 (9.23%)
          Глагол11749 (25.38%)
          Местоимение-существительное4446 (9.60%)
          Местоименное прилагательное2021 (4.37%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1200 (2.59%)
          Числительное (порядковое)286 (0.62%)
          Наречие2494 (5.39%)
          Предикатив568 (1.23%)
          Предлог5937 (12.82%)
          Союз4453 (9.62%)
          Междометие896 (1.94%)
          Вводное слово165 (0.36%)
          Частица3490 (7.54%)
          Причастие607 (1.31%)
          Деепричастие49 (0.11%)
Служебных слов:21466 (46.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5118639.66.5.004.5.837.81.835253.9.38134.2.06
Прилагательное424.5101.5.75.02.61.081.2.4233.71.122.3.89.04
Глагол491222126.5.083.1.717.31.434173.1.188.51.8.18
Местоимение-существительное116.6255.93.5.021.1.185.6.958.13.5.73.4911.26.02
Местоименное прилагательное183.65.71.91.2.00.47.18.89.182.31.2.28.022.26.00
Местоимение-предикатив.06.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.42.6.85.45.001.2.49.20.081.31.2.04.04.40.24.02
Числительное (порядковое)3.3.28.53.08.06.00.06.08.04.00.26.47.00.00.14.00.00
Наречие5.43.3135.5.91.00.89.102.3.754.22.3.87.103.7.79.00
Предикатив1.4.422.79.28.00.20.00.51.12.42.79.30.02.83.02.00
Предлог67135.69.811.0251.6.73.10.281.06.00.551.5.10
Союз175.921122.6.041.7.324.8.837.341.3.227.1.45.02
Междометие6.71.113.9.89.00.16.06.89.08.791.16.00.65.08.00
Вводное слово.57.18.38.53.06.00.04.00.16.14.26.18.02.00.22.00.00
Частица9.742761.5.001.6.122.7.974.44.7.71.324.5.47.12
Причастие4.7.79.71.10.16.00.20.06.36.002.73.06.04.28.18.00
Деепричастие.20.06.08.02.02.00.00.00.08.04.22.02.00.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242730303233323232
Прилагательное5.97.46.77.47.17.67.78.18.38.7
Глагол18202122212019211919
Местоимение-существительное10108.77.25.75.55.855.24.2
Местоименное прилагательное2.23.83.93.43.73.53.83.33.73.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.921.92.32.21.91.922.3
Числительное (порядковое).50.50.40.50.50.40.70.60.40.50
Наречие7.85.83.732.93.12.93.32.73.7
Предикатив1.9.701.1.80.90.60.50.70.80.70
Предлог8.39.1109.9119.911101212
Союз125.66.76.37.17.56.46.77.16.9
Междометие2.81.51.11.31.51.31.51.3.901
Вводное слово.70.30.20.10.20.10.20.10.10.10
Частица7.67.56.35.24.95.24.44.45.64.4
Причастие.5011.11.11.21.311.901.4
Деепричастие.20.10.10.00.10.00.10.10.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.75
          .    точка127.41
          -    тире14.37
          !    восклицательный знак8.80
          ?    вопросительный знак17.79
          ...    многоточие3.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка3.03
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Шумил
 45
2. Олег Дивов
 35
3. Александр Громов
 34
4. Дмитрий Володихин
 34
5. Леонид Каганов
 34
6. Андрей Плеханов
 34
7. Евгений Щепетнов
 33
8. Алексей Лукьянов
 33
9. Борис Акунин
 33
10. Андрей Лазарчук
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх