fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч мёртвых
Авторы: Мария Семёнова, Андрей Константинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:735854
Слов в произведении (СВП):110544
Приблизительно страниц:387
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.08
СДП авторского текста, знаков:87.63
СДП диалога, знаков:61.6
Доля диалогов в тексте:25.61%
Доля авторского текста в диалогах:4.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12189
Активный словарный запас (АСЗ):10895
Активный несловарный запас (АНСЗ):1294
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3015.95 —> 3353-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11275.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24327 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86217 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26191 (30.38%)
          Прилагательное9990 (11.59%)
          Глагол20290 (23.53%)
          Местоимение-существительное6072 (7.04%)
          Местоименное прилагательное4622 (5.36%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)958 (1.11%)
          Числительное (порядковое)176 (0.20%)
          Наречие5269 (6.11%)
          Предикатив683 (0.79%)
          Предлог10354 (12.01%)
          Союз9604 (11.14%)
          Междометие1742 (2.02%)
          Вводное слово267 (0.31%)
          Частица6990 (8.11%)
          Причастие2497 (2.90%)
          Деепричастие335 (0.39%)
Служебных слов:39999 (46.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37205067.7.021.4.3411.7825325.4.33159.9.81
Прилагательное558.2131.11.1.01.30.042.383.56.3.60.1032.33
Глагол3418231110.021.6.23101.434174.3.56143.6.49
Местоимение-существительное7.94.8202.32.3.00.56.044.4.5564.44.246.3.55.17
Местоименное прилагательное194.56.72.51.2.00.48.211.5.412.72.7.32.042.9.45.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.2.24.29.01.06.01.24.05.88.68.07.01.45.12.00
Числительное (порядковое).64.15.35.02.04.00.02.00.01.00.09.15.02.00.10.02.02
Наречие4.55183.21.2.01.20.023.394.24.1.51.144.91.6.20
Предикатив.56.241.9.44.19.00.05.00.38.04.45.86.13.04.74.11.00
Предлог55162.81111.001.8.28.64.29.211.3.02.00.782.6.16
Союз169.4247.14.2.02.82.177.3.899.15.9.91.3991.4.29
Междометие5.91.6.922.81.6.00.19.03.73.04.851.2.11.061.22.03
Вводное слово.29.20.56.23.07.01.00.00.20.06.21.37.02.00.33.03.00
Частица6.84.1303.92.2.00.88.213.7.6256.5.65.265.21.5.33
Причастие9.42.41.5.45.66.00.13.001.1.076.7.82.47.03.66.44.02
Деепричастие.41.31.58.11.12.00.02.01.11.00.73.43.03.01.33.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202123262426252627
Прилагательное7.67.78.29.19.19.59.7109.710
Глагол11262622201918181818
Местоимение-существительное127.46.265.54.84.75.354.6
Местоименное прилагательное3.84.14.34.74.44.44.844.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.5.90.70.901.90.90.90.80.70
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.20.20.20.10.20
Наречие7.66.355.24.74.94.84.74.54.4
Предикатив1.2.70.80.50.60.60.40.50.60.80
Предлог6.87.19.5119.61111101011
Союз157.97.37.49.29.18.59.19.29.1
Междометие4.5.901.21.31.41.621.71.71.5
Вводное слово.60.40.30.20.30.20.20.20.20.10
Частица7.787.46.16.16.35.96.36.16.2
Причастие.701.61.52.32.22.62.62.82.72.8
Деепричастие.50.30.30.30.30.40.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.71
          .    точка61.60
          -    тире19.15
          !    восклицательный знак3.43
          ?    вопросительный знак3.75
          ...    многоточие12.55
          !..    воскл. знак с многоточием3.03
          ?..    вопр. знак с многоточием2.54
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка10.01
          ()    скобки1.09
          :    двоеточие6.56
          ;    точка с запятой1.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрея Дмитриевича Константинова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 50
2. Елена Хаецкая
 40
3. Елизавета Дворецкая
 40
4. Владислав Русанов
 40
5. Алексей Семёнов
 40
6. Галина Романова
 39
7. Игорь Мерцалов
 38
8. Лев Вершинин
 38
9. Александр Мазин
 38
10. Анна Гурова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх