fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мост Верразано
Автор: Александр Мирер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596832
Слов в произведении (СВП):87375
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.3
СДП авторского текста, знаков:99.52
СДП диалога, знаков:38.72
Доля диалогов в тексте:25.35%
Доля авторского текста в диалогах:8.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11019
Активный словарный запас (АСЗ):10060
Активный несловарный запас (АНСЗ):959
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2973.11 —> 3877-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19098 (21.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68277 (78.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21416 (31.37%)
          Прилагательное7163 (10.49%)
          Глагол16221 (23.76%)
          Местоимение-существительное5938 (8.70%)
          Местоименное прилагательное3536 (5.18%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)988 (1.45%)
          Числительное (порядковое)190 (0.28%)
          Наречие4083 (5.98%)
          Предикатив657 (0.96%)
          Предлог8666 (12.69%)
          Союз7172 (10.50%)
          Междометие1271 (1.86%)
          Вводное слово255 (0.37%)
          Частица5281 (7.73%)
          Причастие1057 (1.55%)
          Деепричастие229 (0.34%)
Служебных слов:32369 (47.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016469.18.001.9.30111.733314.9.61145.4.77
Прилагательное487.3121.71.6.01.65.041.5.394.75.3.97.0331.1.35
Глагол4016211210.092.1.42111.636193.4.65122.2.30
Местоимение-существительное8.16.1293.82.7.01.38.054.9.775.34.47.389.5.61.07
Местоименное прилагательное215.86.81.5.89.00.38.111.3.382.11.9.18.032.4.31.04
Местоимение-предикатив.04.00.11.01.00.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.5.42.11.03.64.14.20.04.86.73.09.01.46.08.03
Числительное (порядковое)1.6.05.11.04.05.00.05.01.03.00.01.27.01.01.09.04.00
Наречие4.75.4155.1.97.01.47.042.7.454.64.4.65.084.7.51.11
Предикатив1.1.262.2.77.26.01.05.00.35.08.64.65.09.05.65.00.01
Предлог62173.7913.003.81.95.14.221.04.01.571.2.26
Союз156.924103.8.01.81.126.9.769.14.2.84.497.3.69.19
Междометие5.211.13.61.01.15.04.85.15.80.86.11.011.1.08.12
Вводное слово.23.27.65.47.08.00.01.00.16.00.28.43.08.00.32.01.01
Частица7.74.3275.41.7.031.3.093.1.644.65.4.61.285.11.20
Причастие4.81.3.55.38.30.00.11.03.58.073.1.84.20.01.43.09.01
Деепричастие.41.11.41.24.05.00.03.00.05.01.86.35.00.00.26.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192325262727272728
Прилагательное5.56.87.47.78.38.68.79.4910
Глагол17282323222019181916
Местоимение-существительное14108.57.96.566.965.35.2
Местоименное прилагательное2.53.93.94.24.34.33.84.54.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.211.21.21.511.21.3
Числительное (порядковое).30.30.10.30.30.20.10.10.20.20
Наречие7.36.14.74.44.24.54.44.34.23.9
Предикатив1.4.90.70.70.80.80.70.70.60.80
Предлог7.56.89.710101111111111
Союз125.97.57.68.18.48.28.38.29.5
Междометие3.81.21.11.21.61.41.31.51.41.3
Вводное слово.70.50.30.10.40.20.40.20.20.20
Частица7.68.27.86.25.75.25.75.466.2
Причастие.40.60.801.11.11.21.21.41.81.8
Деепричастие.40.30.20.20.20.10.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.87
          .    точка68.17
          -    тире39.06
          !    восклицательный знак5.01
          ?    вопросительный знак11.04
          ...    многоточие10.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка16.22
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие10.60
          ;    точка с запятой4.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мирер
 46
2. Борис Акунин
 42
3. Иван Сербин
 42
4. Кирилл Бенедиктов
 42
5. Алексей Бессонов
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 41
8. Александр Зорич
 40
9. Алекс Орлов
 40
10. Андрей Быстров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх