fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имя зверя
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565340
Слов в произведении (СВП):79667
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.45
СДП авторского текста, знаков:78.94
СДП диалога, знаков:47.79
Доля диалогов в тексте:61.26%
Доля авторского текста в диалогах:8.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9589
Активный словарный запас (АСЗ):8775
Активный несловарный запас (АНСЗ):814
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2835.51 —> 5858-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20083 (25.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59584 (74.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16652 (27.95%)
          Прилагательное7492 (12.57%)
          Глагол14033 (23.55%)
          Местоимение-существительное6376 (10.70%)
          Местоименное прилагательное3597 (6.04%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)612 (1.03%)
          Числительное (порядковое)111 (0.19%)
          Наречие4121 (6.92%)
          Предикатив805 (1.35%)
          Предлог6336 (10.63%)
          Союз6686 (11.22%)
          Междометие1229 (2.06%)
          Вводное слово307 (0.52%)
          Частица5983 (10.04%)
          Причастие1394 (2.34%)
          Деепричастие237 (0.40%)
Служебных слов:30767 (51.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418378.67.2.031.269.61.220214.7.53145.9.70
Прилагательное488.1152.51.9.02.22.052.6.374.37.31.1.194.22.5.31
Глагол321823149.051.4.31111.728172.8.54132.7.53
Местоимение-существительное9.98.9286.34.02.75.056.3.766.56.1.64.7213.72.14
Местоименное прилагательное226.65.42.82.00.28.051.2.531.72.4.25.124.5.64.08
Местоимение-предикатив.00.00.11.02.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)3.1.96.98.40.37.00.25.08.17.09.65.78.14.03.42.11.05
Числительное (порядковое).76.05.06.03.05.00.00.03.03.00.03.36.03.00.06.05.02
Наречие4.17.9154.81.9.05.48.054.2.724.44.5.58.236.41.3.09
Предикатив1.2.542.1.98.51.00.08.00.44.16.791.17.001.3.08.02
Предлог41143.41114.021.2.361.2.23.141.5.12.02.612.4.12
Союз141017135.2.02.96.0871.677.89.39111.6.25
Междометие41.51.53.91.5.00.08.001.17.901.4.12.021.2.28.00
Вводное слово.40.36.99.67.23.00.03.00.16.09.26.40.05.03.34.08.02
Частица8.75.3366.52.2.001.2.034.7.966.17.4.68.537.21.3.37
Причастие7.62.1.90.72.61.00.08.02.84.084.31.17.02.54.47.03
Деепричастие.36.23.78.14.17.00.00.00.17.03.86.09.03.00.48.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171921222424252526
Прилагательное7.69.19.38.99.99.7109.81112
Глагол14222422201918171717
Местоимение-существительное15119.5986.96.86.36.35.9
Местоименное прилагательное2.84.64.854.75.45.55.25.34.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.80.80.80.701.111.1.80
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.10.20.20.10.00
Наречие7.76.55.55.15.14.74.95.24.74.7
Предикатив2.41.211.1.90.901.1.70.80.60
Предлог6.65.97.18.68.58.99.39.68.99.2
Союз149.17.67.88.47.87.88.187.5
Междометие4.211.11.11.61.51.21.51.51.4
Вводное слово.90.40.30.40.40.20.40.20.30.30
Частица8.69.78.87.87.57.17.47.97.27.4
Причастие.7011.21.31.52.32.52.22.62.8
Деепричастие.40.20.30.20.20.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.83
          .    точка94.07
          -    тире45.08
          !    восклицательный знак5.85
          ?    вопросительный знак16.63
          ...    многоточие11.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка8.17
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой2.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 49
2. Александр Громов
 39
3. Сергей Раткевич
 39
4. Элеонора Раткевич
 39
5. Вера Ковальчук
 39
6. Александр Рудазов
 39
7. Наталья Игнатова
 38
8. Игорь Мерцалов
 38
9. Владимир Свержин
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>