fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Союзники
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488348
Слов в произведении (СВП):72237
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.94
СДП авторского текста, знаков:62.75
СДП диалога, знаков:44.58
Доля диалогов в тексте:40.21%
Доля авторского текста в диалогах:7.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6897
Активный словарный запас (АСЗ):6488
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1089.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2368.28 —> 11200-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17536 (24.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54701 (75.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15225 (27.83%)
          Прилагательное4672 (8.54%)
          Глагол14564 (26.62%)
          Местоимение-существительное6301 (11.52%)
          Местоименное прилагательное2894 (5.29%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)935 (1.71%)
          Числительное (порядковое)113 (0.21%)
          Наречие4129 (7.55%)
          Предикатив749 (1.37%)
          Предлог6315 (11.54%)
          Союз5476 (10.01%)
          Междометие1109 (2.03%)
          Вводное слово218 (0.40%)
          Частица5122 (9.36%)
          Причастие935 (1.71%)
          Деепричастие155 (0.28%)
Служебных слов:27599 (50.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341143106.8.021.6.24111.521214.3.46134.5.51
Прилагательное334.8142.11.1.02.26.032.453.24.2.82.092.11.1.19
Глагол3914271610.033.1.33131.738173.7.33132.8.38
Местоимение-существительное107.3336.73.2.051.2.148.31.46.65.6.72.5814.53.10
Местоименное прилагательное204.86.82.3.99.00.27.091.6.862.22.1.24.052.8.36.00
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.5.62.50.00.12.02.33.171.61.3.07.05.82.14.02
Числительное (порядковое).62.10.29.03.03.00.02.00.02.00.10.24.02.00.19.03.02
Наречие65.7206.31.3.001.4.024.115.13.7.55.126.11.1.07
Предикатив.99.513.21.1.33.00.21.00.82.12.53.87.09.02.98.02.00
Предлог5892.61213.022.48.89.24.151.1.00.00.751.8.22
Союз124.919133.4.001.6.157.11.36.55.4.80.389.6.58.22
Междометие4.2.941.24.51.2.00.15.071.1.10.911.4.17.001.1.27.02
Вводное слово.45.21.56.51.15.00.05.00.22.15.22.26.05.00.43.07.00
Частица6.74.5387.22.002.073.714.86.3.65.416.5.82.17
Причастие5.8.89.67.50.43.00.07.00.62.024.2.26.22.00.26.12.02
Деепричастие.33.10.45.14.03.00.03.03.09.02.58.14.02.02.41.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161922232424262626
Прилагательное5.65.96.466.36.77.17.37.58
Глагол16252423242120211920
Местоимение-существительное1613119.287.876.96.37.1
Местоименное прилагательное2.14.24.644.94.154.73.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.61.21.41.41.61.11.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.10.10
Наречие9.17.66.25.55.25.65.24.95.74.9
Предикатив1.81.31.31.3.901.80.90.90.70
Предлог6.26.58.29.99.310119.41110
Союз147.276.77.57.787.986.4
Междометие4.2.90.901.31.51.51.21.51.81.2
Вводное слово.80.50.30.30.20.20.30.10.30.20
Частица8.3108.67.26.76.66.86.66.36.9
Причастие.80.90.901.11.31.51.51.31.81.8
Деепричастие.40.10.20.20.30.20.10.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.32
          .    точка90.29
          -    тире48.89
          !    восклицательный знак10.94
          ?    вопросительный знак13.69
          ...    многоточие10.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием1.32
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка14.94
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.88
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 49
2. Михаил Тырин
 39
3. Александр Рудазов
 38
4. Галина Романова
 37
5. Марина Дробкова
 37
6. Сергей Садов
 37
7. Александра Лисина
 37
8. Андрей Буторин
 37
9. Олег Рой
 37
10. Александр Громов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх