fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Грани нижнего мира
Автор: Олег Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:650818
Слов в произведении (СВП):96455
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.53
СДП авторского текста, знаков:108.93
СДП диалога, знаков:56.51
Доля диалогов в тексте:45.79%
Доля авторского текста в диалогах:6.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9553
Активный словарный запас (АСЗ):9116
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2654.06 —> 8582-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22914 (23.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73541 (76.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22240 (30.24%)
          Прилагательное8121 (11.04%)
          Глагол17013 (23.13%)
          Местоимение-существительное8557 (11.64%)
          Местоименное прилагательное5282 (7.18%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1081 (1.47%)
          Числительное (порядковое)144 (0.20%)
          Наречие4749 (6.46%)
          Предикатив910 (1.24%)
          Предлог9690 (13.18%)
          Союз7743 (10.53%)
          Междометие1629 (2.22%)
          Вводное слово250 (0.34%)
          Частица5769 (7.84%)
          Причастие1241 (1.69%)
          Деепричастие224 (0.30%)
Служебных слов:39154 (53.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371539129.9.001.8.21111.127295.5.34123.6.49
Прилагательное465.9152.51.4.00.50.021.5.6045.61.082.2.97.25
Глагол3414191513.061.8.258.31.336164.278.73.27
Местоимение-существительное9.49.2354.12.9.01.96.067.316.74.7.75.5212.53.15
Местоименное прилагательное288.672.81.7.00.34.091.3.763.32.25.043.1.68.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.01.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.8.35.38.00.29.06.28.081.4.65.09.02.62.22.01
Числительное (порядковое)1.04.12.05.11.00.00.00.02.04.09.11.00.00.07.01.00
Наречие3.75.7167.61.3.01.54.002.6.734.32.5.62.044.41.1.13
Предикатив1.2.542.11.35.01.08.00.52.21.60.63.09.001.1.06.02
Предлог53143.41319.002.6.66.81.23.131.1.01.00.601.9.09
Союз137.717123.9.001.3.117.81.19.44.7.80.387.5.90.33
Междометие5.11.11.24.41.4.00.11.001.3.111.21.3.11.041.1.13.05
Вводное слово.26.18.55.55.12.00.06.00.15.07.20.20.12.00.21.04.01
Частица6.44.1265.81.9.001.6.063.3.934.45.1.50.204.7.66.14
Причастие51.4.81.55.60.00.11.00.56.052.9.87.26.00.27.13.01
Деепричастие.29.11.33.18.11.00.00.00.08.07.87.14.05.00.18.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172223242425242625
Прилагательное5.28.36.57.47.97.28.68.88.49.2
Глагол10202423212018191817
Местоимение-существительное171411109.28.18.477.67.4
Местоименное прилагательное2.85.455.35.55.85.66.166
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.41.11.11.21.31.21.11.31.3
Числительное (порядковое).10.30.10.20.20.10.10.10.20.20
Наречие8.37.15.34.44.34.54.54.54.14.5
Предикатив2.51.51.3.901.90.80.80.60.50
Предлог9.878.4109.71110111112
Союз167.55.46.27.57.68.27.97.78.5
Междометие4.91.801.21.61.71.821.81.4
Вводное слово1.30.30.10.20.20.10.20.20.10
Частица7.98.4865.55.85.765.65.2
Причастие.50.70.70.901.21.51.31.21.41.5
Деепричастие.50.30.20.10.30.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.57
          .    точка70.62
          -    тире27.46
          !    восклицательный знак3.18
          ?    вопросительный знак8.33
          ...    многоточие5.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка8.09
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие4.31
          ;    точка с запятой0.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Авраменко
 58
2. Андрей Смирнов
 43
3. Александр Зорич
 42
4. Олег Рой
 41
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
6. Артём Тихомиров
 41
7. Роман Глушков
 41
8. Кирилл Алейников
 41
9. Мария Симонова
 41
10. Игорь Шенгальц
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх