fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикая энергия. Лана
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487929
Слов в произведении (СВП):73503
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.38
СДП авторского текста, знаков:46.6
СДП диалога, знаков:32.21
Доля диалогов в тексте:22.36%
Доля авторского текста в диалогах:10.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7552
Активный словарный запас (АСЗ):7207
Активный несловарный запас (АНСЗ):345
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2477.80 —> 10516-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16036 (21.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57467 (78.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18690 (32.52%)
          Прилагательное5720 (9.95%)
          Глагол14801 (25.76%)
          Местоимение-существительное7261 (12.64%)
          Местоименное прилагательное2527 (4.40%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)831 (1.45%)
          Числительное (порядковое)180 (0.31%)
          Наречие3493 (6.08%)
          Предикатив610 (1.06%)
          Предлог7449 (12.96%)
          Союз4567 (7.95%)
          Междометие1058 (1.84%)
          Вводное слово255 (0.44%)
          Частица4177 (7.27%)
          Причастие843 (1.47%)
          Деепричастие113 (0.20%)
Служебных слов:27413 (47.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351651106.4.001.9.21101.831204.4.75124.9.39
Прилагательное427.2121.71.2.00.26.051.7.363.44.6.85.152.51.3.16
Глагол531524148.3.021.8.31111.143122.8.38121.3.28
Местоимение-существительное119.4485.52.5.021.058.11.37.24.1.41.7712.61.16
Местоименное прилагательное193.84.92.41.1.00.20.051.1.481.71.5.18.052.1.33.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.9.51.13.00.54.26.10.05.95.75.07.02.51.10.00
Числительное (порядковое)1.6.13.16.10.02.00.02.02.03.00.07.33.00.00.05.05.00
Наречие4.65.4155.5.79.02.56.103.575.13.2.36.073.5.62.07
Предикатив1.2.332.59.13.00.08.00.23.13.51.48.21.03.80.03.00
Предлог71134.31112.032.81.2.89.13.34.79.07.03.542.2.10
Союз125.916122.2.001.1.115.6.665.62.81.206.5.61.10
Междометие5.6.92.805.4.71.00.18.07.62.11.661.2.08.02.61.03.00
Вводное слово.48.26.541.15.00.05.02.21.03.18.62.02.03.11.05.00
Частица8.73.9286.11.2.001.3.133.874.33.1.71.414.3.85.23
Причастие7.11.3.44.28.16.00.08.02.33.032.3.38.11.03.20.15.00
Деепричастие.26.07.34.10.03.00.00.00.03.00.57.05.00.00.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212430292930293030
Прилагательное5.37.97.97.68.48.69.17.88.29.6
Глагол17292420201919181817
Местоимение-существительное24107.78.37.26.976.96.95.7
Местоименное прилагательное2.533.93.643.73.13.93.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.31.21.11.21.41.31
Числительное (порядковое).20.40.20.20.30.20.20.30.30.40
Наречие65.94.64.34.34.24.64.744.2
Предикатив1.2.80.80.80.70.60.801.601.1
Предлог8.18.11211111110111211
Союз103.84.74.96.36.46.36.86.57
Междометие3.2.7011.41.21.61.11.31.11.4
Вводное слово.70.40.40.30.30.20.30.20.20.30
Частица5.66.86.45.45.35.65.45.56.15
Причастие.30.901.11.41.11.31.51.51.51.9
Деепричастие.20.10.20.20.10.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.96
          .    точка121.97
          -    тире34.79
          !    восклицательный знак9.75
          ?    вопросительный знак12.18
          ...    многоточие15.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.76
          "    кавычка4.12
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие6.73
          ;    точка с запятой0.88




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 39
2. Игорь Поль
 35
3. Шимун Врочек
 35
4. Сергей Волков
 35
5. Алексей Олейников
 35
6. Дмитрий Глуховский
 34
7. Виталий Сертаков
 34
8. Михаил Кликин
 34
9. Виктор Глумов
 34
10. Андрей Лазарчук
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх