fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Найденыш
Автор: Николай Романецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:203554
Слов в произведении (СВП):29965
Приблизительно страниц:105
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.34
СДП авторского текста, знаков:64.78
СДП диалога, знаков:36.32
Доля диалогов в тексте:33.54%
Доля авторского текста в диалогах:5.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4593
Активный словарный запас (АСЗ):4410
Активный несловарный запас (АНСЗ):183
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2441.67 —> 10810-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6684 (22.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23281 (77.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7228 (31.05%)
          Прилагательное2317 (9.95%)
          Глагол6052 (26.00%)
          Местоимение-существительное2097 (9.01%)
          Местоименное прилагательное1104 (4.74%)
          Местоимение-предикатив6 (0.03%)
          Числительное (количественное)303 (1.30%)
          Числительное (порядковое)53 (0.23%)
          Наречие1531 (6.58%)
          Предикатив230 (0.99%)
          Предлог2816 (12.10%)
          Союз2217 (9.52%)
          Междометие472 (2.03%)
          Вводное слово105 (0.45%)
          Частица1813 (7.79%)
          Причастие347 (1.49%)
          Деепричастие62 (0.27%)
Служебных слов:10692 (45.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516589.27.4.041.6.33121.222235.1.66143.54
Прилагательное455.7141.7.99.00.33.041.7.414.34.2.66.122.8.87.25
Глагол441922149.1.042.1.08101.642183.8.45112.6.21
Местоимение-существительное9.36.3304.12.6.00.54.086.6.825.13.6.25.3310.54.04
Местоименное прилагательное193.86.41.8.87.00.58.081.6.622.21.5.33.043.1.41.04
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.33.21.00.29.00.12.121.5.62.16.00.54.04.00
Числительное (порядковое)1.4.08.25.00.00.00.04.00.04.00.04.12.04.00.08.00.00
Наречие4.35.1195.92.04.41.043.664.43.3.54.215.6.70.16
Предикатив1.1.252.2.95.29.00.21.00.45.04.41.66.16.00.78.00.00
Предлог65143.21111.001.9.95.70.04.04.91.00.00.292.1.12
Союз186.2178.43.8.001.1.127.7.418.54.7.95.497.5.87.25
Междометие5.81.11.53.71.4.00.08.04.91.041.1.91.12.08.66.16.04
Вводное слово.58.33.66.49.12.00.12.00.29.08.37.58.04.00.25.04.00
Частица7.53.5345.21.4.002.1.003.664.64.5.91.124.9.62.08
Причастие5.11.5.99.25.21.00.04.04.33.002.9.45.12.04.29.12.00
Деепричастие.29.21.41.12.08.00.00.00.04.04.95.04.00.00.21.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202225282826282731
Прилагательное5.46.378.77.98.49.29.59.19.5
Глагол13282723212220202115
Местоимение-существительное121186.965.15.56.34.95.3
Местоименное прилагательное2.44.33.33.44.53.14.744.34.1
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.2111.21.21.4.501.21.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.10.20.30
Наречие7.66.65.65.14.244.74.64.24.3
Предикатив1.8.70.70.40.50.50.70.80.80.80
Предлог8.97.19.610101111101111
Союз156.35.26.6777.277.27.5
Междометие4.1.70.801.21.22.21.81.32.41.5
Вводное слово1.1.40.20.20.30.30.40.30.10.30
Частица6.56.97.76.25.665.75.95.55.9
Причастие1.2.60.80.901.11.51.41.11.31.6
Деепричастие.50.20.20.10.10.30.20.10.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.85
          .    точка93.71
          -    тире33.54
          !    восклицательный знак11.18
          ?    вопросительный знак9.78
          ...    многоточие14.82
          !..    воскл. знак с многоточием1.70
          ?..    вопр. знак с многоточием1.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка4.81
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.18
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Романецкий
 38
2. Олег Рой
 34
3. Анна Гурова
 34
4. Дмитрий Дашко
 34
5. Вера Ковальчук
 34
6. Диана Удовиченко
 34
7. Андрей Валентинов
 33
8. Виктор Ночкин
 33
9. Юрий Бурносов
 33
10. Артём Тихомиров
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх