fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тропы междумирья
Автор: Екатерина Шашкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:157119
Слов в произведении (СВП):23272
Приблизительно страниц:77
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.65
СДП авторского текста, знаков:64.86
СДП диалога, знаков:40.92
Доля диалогов в тексте:48.06%
Доля авторского текста в диалогах:11.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4504
Активный словарный запас (АСЗ):4303
Активный несловарный запас (АНСЗ):201
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2620.00 —> 8992-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6658 (28.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16614 (71.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4394 (26.45%)
          Прилагательное1757 (10.58%)
          Глагол4358 (26.23%)
          Местоимение-существительное2027 (12.20%)
          Местоименное прилагательное973 (5.86%)
          Местоимение-предикатив8 (0.05%)
          Числительное (количественное)207 (1.25%)
          Числительное (порядковое)34 (0.20%)
          Наречие1428 (8.60%)
          Предикатив210 (1.26%)
          Предлог1965 (11.83%)
          Союз2463 (14.82%)
          Междометие428 (2.58%)
          Вводное слово131 (0.79%)
          Частица2130 (12.82%)
          Причастие237 (1.43%)
          Деепричастие46 (0.28%)
Служебных слов:10171 (61.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2412389.37.4.05.82.15111.421194.5.61142.9.05
Прилагательное334.8161.71.3.05.41.001.8.203.26.1.77.1041.10
Глагол271319137.5.101.5.20111.330243.3.20161.6.41
Местоимение-существительное8.68.1247.43.3.001.4.2010.877.46.7.87.8217.41.20
Местоименное прилагательное205.76.72.61.2.00.51.101.4.151.82.1.20.203.4.51.10
Местоимение-предикатив.15.00.05.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.871.82.36.05.10.00.41.051.1.56.15.00.97.10.00
Числительное (порядковое).61.05.20.05.00.00.00.00.00.00.00.36.00.00.26.00.00
Наречие4.16.2216.61.6.05.77.054.11.34.94.9.72.157.6.67.00
Предикатив.41.512.4.61.20.00.00.00.87.10.561.3.26.10.72.00.00
Предлог48113.71114.001.9.56.82.05.202.1.00.00.611.9.05
Союз169.124174.05.46.20111.298.61.4.9716.77.10
Междометие61.31.84.91.4.00.05.001.5.051.21.5.20.20.72.10.05
Вводное слово.46.611.7.87.26.00.05.00.36.20.41.61.10.00.51.00.00
Частица105.2429.32.8.001.4.155.31.26.8101.2.268.2.72.20
Причастие4.6.56.46.51.26.00.00.00.36.002.4.46.31.00.36.20.00
Деепричастие.20.10.26.31.05.00.00.00.00.00.67.10.00.10.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151717202022222522
Прилагательное5.97.46.97.47.98.77.58.87.28.6
Глагол11172122222122222119
Местоимение-существительное111412107.66.75.86.966.8
Местоименное прилагательное2.444.65.34.34.83.95.43.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.701.2.801.21.3.70.701.21.2
Числительное (порядковое).10.10.20.20.30.00.30.10.00.20
Наречие7.28.86.66.55.655.75.36.14.9
Предикатив1.7.90.80.70.70.70.90.80.70.70
Предлог5.76.68.29.19.58.7108.41111
Союз24118.59.18.49.98.38.97.79.1
Междометие5.211.31.31.41.71.61.61.31.6
Вводное слово1.81.40.20.20.30.30.20.70.30
Частица1111109.29.28.79.38.57.78.2
Причастие.40.40.90111.51.3.901.21.2
Деепричастие.70.20.10.20.00.10.10.00.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.33
          .    точка98.75
          -    тире31.50
          !    восклицательный знак7.78
          ?    вопросительный знак20.28
          ...    многоточие7.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка4.04
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие1.89
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Шашкова
 49
2. Катерина Полянская
 36
3. Андрей Буторин
 36
4. Елизавета Шумская
 35
5. Олег Рой
 35
6. Олег Говда
 35
7. Вера Ковальчук
 35
8. Александра Лисина
 35
9. Алексей Евтушенко
 34
10. Сергей Садов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх