fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокровища Массандры
Автор: Юрий Гаврюченков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559431
Слов в произведении (СВП):75446
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.98
СДП авторского текста, знаков:76.37
СДП диалога, знаков:48.84
Доля диалогов в тексте:41.24%
Доля авторского текста в диалогах:17.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13201
Активный словарный запас (АСЗ):12181
Активный несловарный запас (АНСЗ):1020
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1446.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3589.48 —> 187-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14602 (19.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60844 (80.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20265 (33.31%)
          Прилагательное7241 (11.90%)
          Глагол14505 (23.84%)
          Местоимение-существительное4211 (6.92%)
          Местоименное прилагательное2275 (3.74%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)784 (1.29%)
          Числительное (порядковое)204 (0.34%)
          Наречие3140 (5.16%)
          Предикатив490 (0.81%)
          Предлог8216 (13.50%)
          Союз5053 (8.30%)
          Междометие1032 (1.70%)
          Вводное слово190 (0.31%)
          Частица3842 (6.31%)
          Причастие1182 (1.94%)
          Деепричастие146 (0.24%)
Служебных слов:24981 (41.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922597.15.8.032.1.839.71.335295.2.58135.8.42
Прилагательное598151.3.80.00.34.082.1.264.75.4.85.132.11.9.30
Глагол4421219.26.4.112.1.459.5141163.4.389.53.3.30
Местоимение-существительное7.95.1223.52.1.00.86.034.5.725.92.8.29.266.8.30.06
Местоименное прилагательное144.75.21.6.69.00.22.051.1.452.31.1.24.022.2.37.02
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.831.3.35.18.00.81.34.16.10.93.61.11.00.42.13.00
Числительное (порядковое)1.6.10.14.03.02.00.00.00.10.00.54.24.00.00.08.02.02
Наречие5.24.4143.51.1.00.48.002.504.72.7.53.113.6.89.10
Предикатив.66.242.3.45.22.00.02.00.26.06.37.48.06.00.46.06.02
Предлог75203.88.411.022.5.85.77.13.13.80.05.00.592.4.05
Союз138.2217.42.00.77.105.2.596.33.4.83.426.3.86.26
Междометие5.31.51.33.8.74.00.03.00.66.08.85.85.06.00.46.21.00
Вводное слово.35.30.58.22.16.02.00.00.18.05.40.19.02.02.22.02.00
Частица6.63.9263.91.2.00.72.062.4.584.53.8.67.193.9.81.18
Причастие82.94.11.18.00.03.02.61.034.2.58.10.02.16.22.02
Деепричастие.43.10.29.14.06.00.02.02.03.00.67.16.05.00.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232529293030303029
Прилагательное8.888.69.79.89.9109.91111
Глагол18262321222020181819
Местоимение-существительное129.46.45.94.54.64.23.43.64.4
Местоименное прилагательное2.23.72.93.53.12.733.43.23.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.21.31.3.801.11.21.3
Числительное (порядковое).30.50.30.30.30.20.20.10.30.20
Наречие7.25.14.73.53.643.73.73.93.6
Предикатив1.4.90.70.70.60.40.40.60.40.30
Предлог128.71311111111121212
Союз7.84.65.46.377.77.38.47.77.7
Междометие2.71.21.11.11.21.41.61.41.61.4
Вводное слово.60.50.40.10.20.20.10.10.10.10
Частица6.86.95.74.54.854.554.84.8
Причастие.90.901.51.2221.81.91.62.3
Деепричастие.40.10.20.20.20.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.77
          .    точка97.05
          -    тире35.12
          !    восклицательный знак7.52
          ?    вопросительный знак11.09
          ...    многоточие2.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка16.10
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие3.10
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Гаврюченков
 58
2. Данил Корецкий
 43
3. Дмитрий Черкасов
 43
4. Александр Сивинских
 43
5. Михаил Зайцев
 43
6. Zотов
 43
7. Владислав Жеребьёв
 43
8. Борис Акунин
 42
9. Никита Аверин
 42
10. Дмитрий Дашко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх