fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на оборотня
Автор: Алина Илларионова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:801866
Слов в произведении (СВП):115249
Приблизительно страниц:419
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.29
СДП авторского текста, знаков:78.08
СДП диалога, знаков:41.19
Доля диалогов в тексте:33.09%
Доля авторского текста в диалогах:5.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14818
Активный словарный запас (АСЗ):12903
Активный несловарный запас (АНСЗ):1915
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1450.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3509.46 —> 301-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13775.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22759 (19.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92490 (80.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31231 (33.77%)
          Прилагательное11017 (11.91%)
          Глагол21454 (23.20%)
          Местоимение-существительное5850 (6.33%)
          Местоименное прилагательное3501 (3.79%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)961 (1.04%)
          Числительное (порядковое)195 (0.21%)
          Наречие5110 (5.52%)
          Предикатив693 (0.75%)
          Предлог11076 (11.98%)
          Союз9365 (10.13%)
          Междометие1632 (1.76%)
          Вводное слово217 (0.23%)
          Частица5834 (6.31%)
          Причастие1910 (2.07%)
          Деепричастие331 (0.36%)
Служебных слов:37825 (40.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4424627.55.5.021.3.3213132355.6.43135.2.99
Прилагательное559.4181.79.01.40.091.8.364.26.31.2.072.51.7.29
Глагол4719229.47.6.071.9.389.1.7936183.1.329.63.6.45
Местоимение-существительное7.64.8183.22.00.59.044.445.33.3.42.217.1.44.01
Местоименное прилагательное134.65.41.5.70.00.24.06.98.452.51.2.24.082.1.44.05
Местоимение-предикатив.03.01.07.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.4.21.19.00.15.08.18.09.66.68.05.01.31.21.02
Числительное (порядковое)1.1.16.22.02.03.00.00.02.01.01.08.13.01.00.06.01.01
Наречие5.34.91731.01.19.012.2.484.23.1.60.113.81.5.15
Предикатив.66.501.7.41.15.00.07.00.19.04.48.62.13.02.50.09.00
Предлог69152.27.38.5.012.1.551.21.20.93.05.04.632.7.11
Союз2010207.23.8.03.89.176.8.817.84.3.76.207.11.3.40
Междометие5.61.31.32.51.00.00.09.00.75.141.77.13.00.86.21.01
Вводное слово.32.17.47.27.04.01.00.00.13.02.12.18.05.00.22.05.00
Частица7.14.5253.11.1.00.76.082.6.604.24.8.46.163.5.97.17
Причастие9.51.9.81.20.26.00.05.01.52.053.8.65.22.01.23.32.03
Деепричастие.66.31.50.19.12.00.01.01.08.01.87.15.02.00.28.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25242627272829293029
Прилагательное8.48.67.99.2101110101010
Глагол15252523211818191917
Местоимение-существительное108.26.95.74.743.73.53.34.2
Местоименное прилагательное2.53.53.33.133.33.12.83.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2.80.90.90.80.70.70.80.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.10.30.20.20
Наречие6.664.344.24.34.64.14.44.2
Предикатив1.3.80.60.60.60.50.50.50.50.50
Предлог8.279.710101111111111
Союз116.26.97.99.19.69.49.19.59.5
Междометие3.11.11.11.51.31.71.51.51.31.5
Вводное слово.40.30.20.20.10.20.20.10.10.20
Частица5.76.56.45.15.14.95.25.44.64.6
Причастие.80.801.21.61.721.92.322.2
Деепричастие.40.30.30.40.30.40.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.37
          .    точка75.95
          -    тире30.49
          !    восклицательный знак20.07
          ?    вопросительный знак10.13
          ...    многоточие10.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак1.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.54
          "    кавычка11.25
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие2.80
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алина Илларионова
 60
2. Ольга Громыко
 43
3. Диана Удовиченко
 43
4. Юлия Фирсанова
 42
5. Владислав Русанов
 42
6. Сергей Панарин
 42
7. Андрей Фролов
 42
8. Сергей Волков
 42
9. Zотов
 42
10. Ева Никольская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх