fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беглецы
Автор: Анна Блоубел
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:78348
Слов в произведении (СВП):10986
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.55
СДП авторского текста, знаков:90.88
СДП диалога, знаков:62.38
Доля диалогов в тексте:16.4%
Доля авторского текста в диалогах:17.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3395
Активный словарный запас (АСЗ):3319
Активный несловарный запас (АНСЗ):76
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1391.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3175.44 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2128 (19.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8858 (80.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3016 (34.05%)
          Прилагательное1484 (16.75%)
          Глагол1665 (18.80%)
          Местоимение-существительное561 (6.33%)
          Местоименное прилагательное515 (5.81%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)126 (1.42%)
          Числительное (порядковое)17 (0.19%)
          Наречие368 (4.15%)
          Предикатив47 (0.53%)
          Предлог1177 (13.29%)
          Союз630 (7.11%)
          Междометие119 (1.34%)
          Вводное слово13 (0.15%)
          Частица554 (6.25%)
          Причастие349 (3.94%)
          Деепричастие42 (0.47%)
Служебных слов:3612 (40.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4431516.77.7.002.3110127243.6.001315.94
Прилагательное988.423.631.3.00.21.00.94.313.53.4.73.312.82.9.42
Глагол2822131111.002.6.217.31387.93.2.219.83.8.42
Местоимение-существительное78.9152.12.3.00.73.003.2.945.62.3.63.107.10.10
Местоименное прилагательное22123.93.41.00.00.00.52.102.51.5.00.002.92.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.93.6.83.21.10.00.10.00.21.002.7.63.00.00.42.10.00
Числительное (порядковое).63.00.42.00.00.00.00.00.00.00.00.31.00.00.21.10.00
Наречие2.33.6141.11.1.00.31.001.3.213.52.6.31.002.71.4.10
Предикатив.21.312.42.10.00.00.00.00.00.52.52.00.00.52.00.00
Предлог53272.21317.001.42.73.10.001.3.00.00.525.1.10
Союз13129.44.93.2.101.1.312.3.316.92.5.52.005.71.7.52
Междометие2.91.5.002.71.5.00.00.00.21.00.631.4.00.00.42.52.21
Вводное слово.00.00.10.10.10.00.00.00.10.00.21.31.00.00.31.00.00
Частица4.17.2202.41.4.002.002.6.734.75.2.73.634.51.00
Причастие194.6.52.21.83.00.21.001.007.3.73.42.00.63.21.00
Деепричастие.63.42.52.31.31.00.00.00.00.001.7.10.00.00.21.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222928283229283427
Прилагательное9.6161112141515151216
Глагол10182121191718161416
Местоимение-существительное107.46.35.64.533.645.33.8
Местоименное прилагательное4.66.53.93.764.55.43.94.15.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.70.50.801.41.21.31.81.11.6
Числительное (порядковое).50.10.20.50.00.10.00.00.20.00
Наречие6.13.84.1423.53.63.134
Предикатив.80.70.20.10.40.40.40.20.30.20
Предлог18119.110108.91010128.8
Союз104.34.25.54.56.25.46.25.36.5
Междометие2.5.30.20.20.901.81.41.41.70
Вводное слово.10.10.30.00.40.30.00.00.20.00
Частица4.55.76.15.35.83.24.84.85.15.2
Причастие2.63.32.93.14.12.82.44.924.5
Деепричастие1.7.70.60.00.10.40.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.96
          .    точка76.55
          -    тире13.93
          !    восклицательный знак1.18
          ?    вопросительный знак2.55
          ...    многоточие1.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.36
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Блоубел пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 25
2. Александр Романовский
 25
3. Елена Хаецкая
 25
4. Олег Никитин
 25
5. Александр Мазин
 25
6. Андрей Мартьянов
 25
7. Дем Михайлов
 24
8. Максим Хорсун
 24
9. Руслан Мельников
 24
10. Ольга Гусейнова
 24
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх