fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени прошлого
Автор: Кирилл Алейников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:965861
Слов в произведении (СВП):135171
Приблизительно страниц:512
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.5
СДП авторского текста, знаков:94.23
СДП диалога, знаков:55.34
Доля диалогов в тексте:28.6%
Доля авторского текста в диалогах:8.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12883
Активный словарный запас (АСЗ):11821
Активный несловарный запас (АНСЗ):1062
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3036.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11081.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27763 (20.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107408 (79.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное38435 (35.78%)
          Прилагательное13851 (12.90%)
          Глагол23026 (21.44%)
          Местоимение-существительное6988 (6.51%)
          Местоименное прилагательное5698 (5.31%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1989 (1.85%)
          Числительное (порядковое)364 (0.34%)
          Наречие5955 (5.54%)
          Предикатив872 (0.81%)
          Предлог13733 (12.79%)
          Союз9336 (8.69%)
          Междометие1658 (1.54%)
          Вводное слово283 (0.26%)
          Частица6737 (6.27%)
          Причастие3063 (2.85%)
          Деепричастие304 (0.28%)
Служебных слов:44754 (41.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное56245389.6.012.5.55121.434294.6.30138.2.72
Прилагательное639161.21.4.01.57.091.7.204.35.5.83.062.32.4.21
Глагол4019209.29.1.082.5.359.11.236142.5.298.14.2.31
Местоимение-существительное7.35.5202.51.8.02.64.063.2.473.82.8.19.356.3.51.03
Местоименное прилагательное225.55.91.81.00.27.101.382.11.8.17.043.1.60.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.61.5.28.26.011.1.24.24.051.9.74.03.03.41.27.02
Числительное (порядковое)1.9.16.27.02.03.00.00.01.03.00.08.27.01.01.07.04.00
Наречие4.96143.71.1.00.49.062.2.483.93.4.59.083.61.8.08
Предикатив.57.472.2.53.36.00.09.00.38.03.42.49.08.02.46.03.02
Предлог58192.48.414.003.7.72.84.09.21.67.03.00.783.6.14
Союз158.41863.011.3.245.3.716.33.4.52.246.21.4.19
Междометие3.91.21.12.11.1.00.09.02.94.04.91.89.06.00.92.20.01
Вводное слово.30.12.34.40.10.00.03.00.12.04.10.29.04.00.22.05.02
Частица7.13.8222.81.6.011.5.082.6.653.43.8.24.194.3.95.11
Причастие102.5.93.36.57.00.18.051.085.61.31.02.46.35.04
Деепричастие.54.26.30.07.07.00.03.00.14.03.50.15.01.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23242727282930292931
Прилагательное7.98.88.18.7101111111211
Глагол12232322201817171615
Местоимение-существительное118.86.96.453.64.23.94.23.4
Местоименное прилагательное34.93.73.843.94.54.74.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.71.41.41.61.41.51.41.5
Числительное (порядковое).50.30.30.30.20.20.20.20.30.30
Наречие8.75.34.13.84.14.33.94.34.23.8
Предикатив1.5.70.70.70.50.60.50.50.40.60
Предлог117.69.810101111101011
Союз8.65.25.66.77.37.77.77.97.97.8
Междометие3.6.60.6011.11.21.31.31.41.3
Вводное слово.70.30.20.20.10.20.20.10.20.10
Частица5.16.56.4555.24.754.85
Причастие.801.41.62.32.22.52.22.82.52.7
Деепричастие.60.20.20.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.29
          .    точка74.12
          -    тире17.99
          !    восклицательный знак4.54
          ?    вопросительный знак6.01
          ...    многоточие3.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка15.31
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие5.23
          ;    точка с запятой1.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 56
2. Сергей Вольнов
 45
3. Сергей Палий
 44
4. Антон Козлов
 43
5. Илья Крымов
 43
6. Виктор Точинов
 43
7. Данил Корецкий
 43
8. Олег Шовкуненко
 42
9. Александр Зорич
 42
10. Андрей Фролов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх