fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Познавший Кровь
Автор: Кирилл Алейников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524922
Слов в произведении (СВП):78746
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.9
СДП авторского текста, знаков:81.36
СДП диалога, знаков:49.13
Доля диалогов в тексте:38.76%
Доля авторского текста в диалогах:6.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9317
Активный словарный запас (АСЗ):8927
Активный несловарный запас (АНСЗ):390
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2728.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17927 (22.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60819 (77.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19383 (31.87%)
          Прилагательное6336 (10.42%)
          Глагол15018 (24.69%)
          Местоимение-существительное7241 (11.91%)
          Местоименное прилагательное3389 (5.57%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)837 (1.38%)
          Числительное (порядковое)112 (0.18%)
          Наречие3440 (5.66%)
          Предикатив534 (0.88%)
          Предлог7288 (11.98%)
          Союз6482 (10.66%)
          Междометие1331 (2.19%)
          Вводное слово243 (0.40%)
          Частица4666 (7.67%)
          Причастие1269 (2.09%)
          Деепричастие186 (0.31%)
Служебных слов:30832 (50.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411542128.4.011.8.358.6127325.7.35135.3.69
Прилагательное455.2142.1.98.00.22.001.5.263.15.5.90.072.31.2.23
Глагол4216221611.002.5.258.5137173.5.279.83.1.33
Местоимение-существительное108404.53.2.001.00.076.2.666.45.1.66.5811.61.12
Местоименное прилагательное235.14.52.71.00.23.071.3.302.11.9.27.042.4.61.10
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.7.39.13.01.26.09.20.101.1.72.04.01.52.25.00
Числительное (порядковое).91.04.13.03.03.00.00.00.01.00.01.13.01.03.12.03.00
Наречие4.24.8146.3.74.00.45.011.8.383.24.2.65.064.21.1.10
Предикатив1.00.511.6.74.29.00.03.00.23.06.55.59.04.00.56.06.00
Предлог55144.19.713.002.1.39.62.06.041.1.01.01.562.6.10
Союз157.323133.7.011.2.176.9.846.94.4.61.267.21.1.07
Междометие4.71.11.54.51.00.14.031.2.071.31.4.07.031.2.32.01
Вводное слово.40.23.52.87.14.00.07.00.14.04.16.29.04.00.27.01.00
Частица6.94.3275.11.7.001.3.042.914.14.5.42.204.71.16
Причастие8.51.2.77.84.40.00.03.00.48.043.2.68.26.00.48.14.03
Деепричастие.45.25.39.29.07.00.07.00.12.01.36.12.01.01.26.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224262726272728
Прилагательное5.26.56.688.38.58.398.59.4
Глагол14262522201920181818
Местоимение-существительное2314109.88.26.876.26.55.2
Местоименное прилагательное2.33.74.3554.654.74.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.41.11.311.11.9011.2
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.10.10.20.20.20
Наречие7.65.83.83.74.13.63.84.34.53.9
Предикатив1.5.80.70.80.50.60.50.60.40.50
Предлог6.96.59.19.98.9101010119.8
Союз116.17.17.38.49.78.88.59.78.7
Междометие5.1.70.901.31.31.71.92.11.41.7
Вводное слово1.3.50.30.20.10.10.10.20.10.20
Частица6.97.87.65.65.85.45.65.65.15.6
Причастие.50.901.11.41.61.61.921.62
Деепричастие.60.20.10.30.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.17
          .    точка72.99
          -    тире24.47
          !    восклицательный знак12.72
          ?    вопросительный знак10.11
          ...    многоточие4.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка6.77
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие5.45
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 53
2. Олег Рой
 42
3. Артём Тихомиров
 42
4. Александр Матюхин
 41
5. Сергей Костин
 41
6. Андрей Смирнов
 41
7. Елена Жаринова
 41
8. Игорь Шенгальц
 41
9. Ольга Пашнина
 41
10. Олег Валерьевич Лукьянов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх