fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени войны
Автор: Алексей Оверчук
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:384483
Слов в произведении (СВП):57094
Приблизительно страниц:198
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.41
СДП авторского текста, знаков:46.87
СДП диалога, знаков:33.35
Доля диалогов в тексте:39.55%
Доля авторского текста в диалогах:5.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9038
Активный словарный запас (АСЗ):8532
Активный несловарный запас (АНСЗ):506
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2955.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12885 (22.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44209 (77.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15217 (34.42%)
          Прилагательное4355 (9.85%)
          Глагол10610 (24.00%)
          Местоимение-существительное5120 (11.58%)
          Местоименное прилагательное2079 (4.70%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)561 (1.27%)
          Числительное (порядковое)84 (0.19%)
          Наречие2691 (6.09%)
          Предикатив407 (0.92%)
          Предлог6087 (13.77%)
          Союз3965 (8.97%)
          Междометие885 (2.00%)
          Вводное слово171 (0.39%)
          Частица3366 (7.61%)
          Причастие434 (0.98%)
          Деепричастие103 (0.23%)
Служебных слов:21784 (49.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316509.76.1.021.5.32101.334253.7.47122.3.45
Прилагательное474.6142.2.99.00.26.041.4.473.23.1.34.111.8.62.13
Глагол451317158.2.061.7.248.8144123.268.51.7.15
Местоимение-существительное127.6366.43.3.02.82.028.2.869.45.6.75.3410.52.13
Местоименное прилагательное216.14.91.6.95.00.30.021.321.81.1.11.022.2.45.11
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.841.3.43.24.02.19.04.17.111.1.71.06.00.45.06.00
Числительное (порядковое).95.09.15.02.02.00.02.00.06.02.02.09.00.00.15.02.00
Наречие5.34.5175.41.4.00.45.022.7.714.62.4.73.134.6.39.00
Предикатив.71.491.4.60.21.00.11.00.34.04.56.54.09.04.45.04.00
Предлог78165.11111.002.4.62.84.06.171.2.02.02.641.4.11
Союз135.722113.2.04.97.025.7.605.24.11.328.64.15
Междометие5.81.2.9251.00.02.02.52.21.521.1.19.001.11.04
Вводное слово.32.24.75.56.21.00.06.00.26.09.17.39.06.00.21.00.00
Частица9.23.6256.32.2.001.4.043.1.774.35.5.73.345.8.39.15
Причастие4.5.49.32.30.21.00.00.00.19.041.4.32.09.00.28.04.02
Деепричастие.26.09.39.06.02.00.02.00.00.00.56.13.00.02.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212629313232333436
Прилагательное6.17.57.27.68.48.2899.77.8
Глагол14262220191718171618
Местоимение-существительное181198.16.56.35.66.44.63.8
Местоименное прилагательное2.73.73.83.73.74.13.74.24.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.901.11.11.111.21.3.60
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.10.10
Наречие6.95.94.94.13.83.63.73.92.94.2
Предикатив1.1.90.60.60.70.70.80.50.60.70
Предлог9.27.11212121212121312
Союз116.15.466.58.16.95.76.46
Междометие4.11.11.31.11.11.801.3.901
Вводное слово.80.40.30.10.10.10.10.10.20.00
Частица7.87.36.25.25.2555.255.4
Причастие.30.60.801.2.70.90.90.801.31.3
Деепричастие.40.20.10.10.10.10.10.10.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая80.59
          .    точка113.01
          -    тире26.40
          !    восклицательный знак22.96
          ?    вопросительный знак16.88
          ...    многоточие8.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.74
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.40
          "    кавычка11.28
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие6.22
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Оверчука пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 41
2. Иван Сербин
 41
3. Ярослав Веров
 40
4. Олег Дивов
 40
5. Данил Корецкий
 40
6. Леонид Каганов
 40
7. Михаил Тырин
 40
8. Евгений Прошкин
 40
9. Андрей Белянин
 40
10. Никита Аверин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх