fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ренегат
Автор: Артём Мичурин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588655
Слов в произведении (СВП):78527
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.55
СДП авторского текста, знаков:98.86
СДП диалога, знаков:44.34
Доля диалогов в тексте:51.64%
Доля авторского текста в диалогах:18.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11673
Активный словарный запас (АСЗ):10790
Активный несловарный запас (АНСЗ):883
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1383.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3318.76 —> 929-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17713 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60814 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20426 (33.59%)
          Прилагательное7942 (13.06%)
          Глагол14035 (23.08%)
          Местоимение-существительное4456 (7.33%)
          Местоименное прилагательное2555 (4.20%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1260 (2.07%)
          Числительное (порядковое)167 (0.27%)
          Наречие3665 (6.03%)
          Предикатив657 (1.08%)
          Предлог7975 (13.11%)
          Союз6162 (10.13%)
          Междометие1043 (1.72%)
          Вводное слово210 (0.35%)
          Частица4557 (7.49%)
          Причастие1745 (2.87%)
          Деепричастие281 (0.46%)
Служебных слов:27244 (44.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4125636.68.5.003.2.34101.335263.7.48129.91.3
Прилагательное5410171.81.2.01.51.012.3.374.55.41.1.072.53.54
Глагол3715199.46.2.012.6.34101.333162.7.589.52.7.58
Местоимение-существительное8.74.9144.12.001.045.726.43.7.64.467.5.55.06
Местоименное прилагательное135.75.61.91.00.25.031.4.272.11.8.06.072.4.42.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.82.2.45.28.001.1.27.45.071.61.1.09.04.78.25.04
Числительное (порядковое)1.1.13.18.04.00.00.01.01.03.01.19.28.00.00.16.03.00
Наречие4.86.2142.61.3.01.45.042.9.464.93.9.46.224.31.3.21
Предикатив.82.521.5.64.19.00.12.01.46.19.51.73.18.01.67.03.00
Предлог67182.57.89.5.003.9.63.99.13.211.2.07.01.633.6.07
Союз148.8227.22.3.031.2.256.4.707.95.93.318.11.4.43
Междометие4.31.21.24.2.75.00.15.01.55.13.371.06.00.52.12.00
Вводное слово.49.21.46.25.03.00.00.01.13.06.18.21.04.01.39.00.00
Частица7.74224.11.5.001.6.093.8.734.46.6.60.335.2.93.15
Причастие113.3.94.37.36.00.13.011.2.095.5.67.21.00.30.40.03
Деепричастие.90.19.72.15.15.00.01.00.10.031.2.15.04.01.28.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222426262627282930
Прилагательное8.98.18.39.29.31010111111
Глагол15222020212019191918
Местоимение-существительное119.786.44.65.14.13.53.73.3
Местоименное прилагательное1.63.83.83.83.73.43.44.13.43
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.91.621.81.721.41.41.6
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.10.30.20.20.30
Наречие5.75.55.75.14.94.344.33.94.5
Предикатив2.31.11.90.60.60.40.60.50.60
Предлог6.87.5119.6111111111212
Союз127.86.87.28.48.17.88.177.7
Междометие3.31.11.41.51.311.90.90.90
Вводное слово.30.50.50.30.20.20.20.20.30.30
Частица8.97.76.66.35.85.55.84.854.2
Причастие.70.801.61.61.72.42.72.53.22.8
Деепричастие.50.40.40.20.30.30.30.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.36
          .    точка96.03
          -    тире37.04
          !    восклицательный знак4.71
          ?    вопросительный знак17.57
          ...    многоточие4.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка8.02
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Мичурин
 53
2. Сергей Волков
 42
3. Данил Корецкий
 42
4. Никита Аверин
 42
5. Беркем аль Атоми
 41
6. Александр Сивинских
 41
7. Андрей Уланов
 41
8. Сергей Палий
 41
9. Владислав Жеребьёв
 41
10. Алексей Бессонов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх