fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный дар
Автор: Наталья Савицкая
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501079
Слов в произведении (СВП):70675
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.1
СДП авторского текста, знаков:61.75
СДП диалога, знаков:45.27
Доля диалогов в тексте:50.93%
Доля авторского текста в диалогах:16.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7494
Активный словарный запас (АСЗ):7193
Активный несловарный запас (АНСЗ):301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2521.55 —> 10093-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17194 (24.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53481 (75.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14968 (27.99%)
          Прилагательное6051 (11.31%)
          Глагол14161 (26.48%)
          Местоимение-существительное6881 (12.87%)
          Местоименное прилагательное3095 (5.79%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)559 (1.05%)
          Числительное (порядковое)83 (0.16%)
          Наречие3560 (6.66%)
          Предикатив513 (0.96%)
          Предлог6258 (11.70%)
          Союз5879 (10.99%)
          Междометие1243 (2.32%)
          Вводное слово127 (0.24%)
          Частица4608 (8.62%)
          Причастие929 (1.74%)
          Деепричастие261 (0.49%)
Служебных слов:28362 (53.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281240136.6.00.93.148.31.121254.8.19104.6.69
Прилагательное415.6212.4.98.00.29.032.2.153.94.31.4.002.51.5.29
Глагол4117231811.051.6.258.61.141174.258.72.8.46
Местоимение-существительное119.4366.12.9.00.85.158.6.747.96.41.2.3215.63.32
Местоименное прилагательное246.55.32.21.00.49.051.4.292.12.25.022.6.42.12
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.741.6.37.29.00.08.00.22.05.68.44.07.03.42.15.02
Числительное (порядковое).47.03.29.08.02.00.00.00.03.00.00.22.02.00.05.02.00
Наречие4.26.2196.81.2.02.32.022.8.692.93.6.68.054.7.86.22
Предикатив.56.632.76.19.00.03.00.37.02.27.64.08.00.61.03.00
Предлог51143.71415.021.4.46.86.08.081.2.02.00.732.2.00
Союз128.123143.7.02.98.127.415.45.7.78.2910.74.34
Междометие51.42.13.61.5.00.08.021.2.051.001.5.08.021.5.08.02
Вводное слово.29.20.39.32.05.00.00.00.08.03.07.17.03.00.17.00.00
Частица5.64.7336.41.6.02.91.023.91.13.56.6.52.206.3.81.37
Причастие61.4.85.52.47.00.12.00.52.022.9.63.15.05.34.19.00
Деепричастие.51.17.63.49.07.00.05.00.03.071.6.10.08.02.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151921232525262726
Прилагательное8.187.78.78.68.48.4109.19.3
Глагол14212525232121212020
Местоимение-существительное1713129.797.67.15.66.86.2
Местоименное прилагательное3.54.13.94.24.44.94.94.94.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.70.80.80.80.80.70.60
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.00.20.20.10
Наречие87.54.84.43.83.84.44.34.23.9
Предикатив1.4.80.90.80.60.60.60.50.50.30
Предлог6.87.27.99.3109.99.99.99.611
Союз149.47.477.28.17.87.67.38.4
Междометие4.31.11.11.41.6221.621.7
Вводное слово.40.20.20.20.10.10.10.10.10.00
Частица7.99.87.36.16.35.85.65.555.3
Причастие.30.70.701.11.21.61.92.12.32
Деепричастие.90.40.30.30.30.40.20.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.82
          .    точка111.00
          -    тире46.17
          !    восклицательный знак5.33
          ?    вопросительный знак14.43
          ...    многоточие6.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка5.33
          ()    скобки1.41
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Савицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 41
2. Наталья Жильцова
 39
3. Сергей Садов
 39
4. Ольга Болдырева
 39
5. Александра Лисина
 38
6. Наталья Косухина
 38
7. Алекс Кош
 38
8. Елизавета Шумская
 38
9. Александра Черчень
 38
10. Милена Завойчинская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх