fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полусолнце
Автор: Кристина Робер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:747862
Слов в произведении (СВП):117064
Приблизительно страниц:382
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.55
СДП авторского текста, знаков:70.06
СДП диалога, знаков:42.52
Доля диалогов в тексте:30.45%
Доля авторского текста в диалогах:8.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8259
Активный словарный запас (АСЗ):7994
Активный несловарный запас (АНСЗ):265
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1072.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2342.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7686.06
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27891 (23.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89173 (76.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24492 (27.47%)
          Прилагательное8199 (9.19%)
          Глагол24199 (27.14%)
          Местоимение-существительное12423 (13.93%)
          Местоименное прилагательное5770 (6.47%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1043 (1.17%)
          Числительное (порядковое)131 (0.15%)
          Наречие5238 (5.87%)
          Предикатив825 (0.93%)
          Предлог10585 (11.87%)
          Союз9668 (10.84%)
          Междометие2125 (2.38%)
          Вводное слово273 (0.31%)
          Частица7030 (7.88%)
          Причастие1224 (1.37%)
          Деепричастие247 (0.28%)
Служебных слов:48126 (53.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное231142118.7.001.3.157.9.7626295.5.189.94.54
Прилагательное344.8172.2.78.00.35.021.3.232.75.7.88.082.11.00.17
Глагол4915251715.021.8.238.91.440194.8.189.92.1.36
Местоимение-существительное8.79.9486.23.3.011.1.038.7.816.76.5.77.4214.36.15
Местоименное прилагательное275.763.21.5.01.22.231.1.402.62.1.48.022.6.64.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.561.1.37.28.01.13.01.19.06.74.80.12.02.71.05.00
Числительное (порядковое).73.04.22.04.01.00.02.00.03.00.02.06.00.00.01.01.01
Наречие2.53.5186.41.1.00.41.031.9.553.13.9.52.015.59.12
Предикатив.59.241.4.93.19.00.05.01.40.13.56.57.14.01.75.01.01
Предлог52104.41415.001.7.40.44.08.111.2.05.00.601.5.09
Союз117.124183.6.00.86.067.2.766.74.6.68.317.9.75.30
Междометие4.8.931.55.31.3.00.15.021.5.191.31.2.16.081.3.17.08
Вводное слово.19.08.42.78.13.00.05.00.06.06.19.29.07.03.20.00.01
Частица6.54.5306.61.8.001.1.023.3.973.14.5.39.175.1.51.12
Причастие5.51.1.58.27.28.00.02.00.27.032.1.65.15.00.25.17.01
Деепричастие.37.08.40.23.06.00.00.00.08.01.45.15.02.01.39.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151921242223252426
Прилагательное4.87.76.26.97.277.87.38.57.5
Глагол13282824222120212020
Местоимение-существительное2614121198.88.77.68.17.3
Местоименное прилагательное2.94.34.64.85.55.35.45.35.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.90111.1.80.80.90.80
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.20.10.20.10
Наречие6.76.64.53.64.24.54.24.14.24
Предикатив1.5.801.70.50.80.60.50.40.60
Предлог6.85.89.19.99.7101111109.9
Союз126.46.38.48.69.39.18.49.28.4
Междометие5.2.70.901.31.82.11.921.61.8
Вводное слово1.30.20.20.10.10.20.30.00.10
Частица78.67.25.85.65.85.655.56.1
Причастие.30.50.70.801.11.31.21.31.41.5
Деепричастие.30.30.10.10.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.77
          .    точка87.35
          -    тире21.85
          !    восклицательный знак5.84
          ?    вопросительный знак10.77
          ...    многоточие6.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка1.57
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.37
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Кристины Робер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Медина Мирай
 40
2. Марина Суржевская
 39
3. Юлия Остапенко
 39
4. Анна Платунова
 38
5. Игорь Конычев
 38
6. Влада Южная
 38
7. Денис Чекалов
 37
8. Валерия Чернованова
 37
9. Марьяна Сурикова
 37
10. Аня Сокол
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх