fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По следам дикого зубра
Автор: Вячеслав Пальман
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1095880
Слов в произведении (СВП):163495
Приблизительно страниц:576
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.69
СДП авторского текста, знаков:62.66
СДП диалога, знаков:36.58
Доля диалогов в тексте:29.92%
Доля авторского текста в диалогах:4.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15093
Активный словарный запас (АСЗ):13529
Активный несловарный запас (АНСЗ):1564
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3004.73 —> 3479-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11724.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33896 (20.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:129599 (79.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное43794 (33.79%)
          Прилагательное14413 (11.12%)
          Глагол30408 (23.46%)
          Местоимение-существительное10597 (8.18%)
          Местоименное прилагательное6119 (4.72%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)2222 (1.71%)
          Числительное (порядковое)413 (0.32%)
          Наречие7185 (5.54%)
          Предикатив1334 (1.03%)
          Предлог17560 (13.55%)
          Союз11440 (8.83%)
          Междометие2365 (1.82%)
          Вводное слово380 (0.29%)
          Частица8164 (6.30%)
          Причастие1995 (1.54%)
          Деепричастие300 (0.23%)
Служебных слов:56939 (43.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462056108.7.022.75111.435245.1.43124.4.53
Прилагательное517.7151.51.2.01.44.081.7.985.75.3.63.132.11.6.13
Глагол441721128.042.9.299.11.341144.1.308.32.2.38
Местоимение-существительное8.65.6292.81.9.00.67.104.7.7463.7.56.266.8.48.07
Местоименное прилагательное205.361.41.00.31.081.2.381.81.5.18.092.47.04
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.62.37.24.00.76.18.27.011.2.70.04.05.56.21.01
Числительное (порядковое)1.4.22.33.02.07.00.03.04.02.02.10.18.01.00.09.00.00
Наречие5.44.8164.98.00.64.052.4.364.72.9.55.073.2.91.08
Предикатив.97.671.9.41.23.00.06.00.37.07.84.75.14.01.52.09.01
Предлог71183.59.212.003.2.79.67.67.20.78.04.00.201.6.20
Союз167.7187.33.1.011.00.166.1.7283.8.84.216.3.83.29
Междометие6.71.6.873.51.1.00.10.01.66.11.62.71.04.01.68.14.01
Вводное слово.39.14.55.30.07.00.03.00.15.06.31.24.04.00.16.01.01
Частица6.53.1233.61.3.011.8.052.8.854.35.2.34.144.3.54.13
Причастие6.61.4.58.28.24.00.07.02.37.132.4.58.16.02.22.13.01
Деепричастие.42.11.41.16.06.00.01.00.04.01.27.18.04.00.21.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222528303031313132
Прилагательное6.88.17.98.98.89.99.59.71010
Глагол16252421201918181817
Местоимение-существительное139.37.16.35.954.64.74.14.1
Местоименное прилагательное2.84.23.73.83.63.74.34.33.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.31.31.41.51.41.51.31.3
Числительное (порядковое).30.50.30.30.30.20.20.20.20.10
Наречие6.95.44.343.94.23.93.84.13.5
Предикатив1.3.80.80.90.80.60.60.80.70.80
Предлог9.581112111112121312
Союз126.465.96.36.26.576.67.4
Междометие2.911.31.31.51.51.41.51.21.3
Вводное слово.70.20.30.10.10.10.20.10.30.10
Частица7.86.45.54.54.64.74.24.44.14.1
Причастие.60.9011.21.31.21.41.71.51.4
Деепричастие.20.20.10.20.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.34
          .    точка102.48
          -    тире17.27
          !    восклицательный знак7.84
          ?    вопросительный знак10.47
          ...    многоточие5.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.74
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка4.80
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие6.03
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Пальман
 47
2. Сергей Волков
 41
3. Борис Акунин
 41
4. Юрий Гаврюченков
 40
5. Данил Корецкий
 39
6. Александр Зорич
 39
7. Александр и Людмила Белаш
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Виталий Сертаков
 39
10. Алексей Бессонов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх