fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взлёт Коршуна
Автор: Алексей Акданин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475076
Слов в произведении (СВП):70606
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.19
СДП авторского текста, знаков:69.93
СДП диалога, знаков:40.91
Доля диалогов в тексте:37.78%
Доля авторского текста в диалогах:6.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9327
Активный словарный запас (АСЗ):8734
Активный несловарный запас (АНСЗ):593
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2881.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16377 (23.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54229 (76.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19656 (36.25%)
          Прилагательное6238 (11.50%)
          Глагол11537 (21.27%)
          Местоимение-существительное5139 (9.48%)
          Местоименное прилагательное2629 (4.85%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)1099 (2.03%)
          Числительное (порядковое)208 (0.38%)
          Наречие2935 (5.41%)
          Предикатив409 (0.75%)
          Предлог7523 (13.87%)
          Союз5549 (10.23%)
          Междометие1148 (2.12%)
          Вводное слово169 (0.31%)
          Частица4004 (7.38%)
          Причастие956 (1.76%)
          Деепричастие154 (0.28%)
Служебных слов:26318 (48.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное562046127.6.003.538.81.139295.5.41124.4.65
Прилагательное516.9151.71.1.00.46.072.274.64.4.98.102.11.5.20
Глагол391517127.8.032.8.407.7.9833132.4.1782.7.30
Местоимение-существительное9.87.1264.72.4.02.75.085.5.636.94.11.4110.38.10
Местоименное прилагательное204.75.21.5.70.00.50.181.1.202.31.6.17.022.36.12
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.71.41.8.31.33.00.98.13.17.072.4.93.18.05.30.38.00
Числительное (порядковое)2.1.20.33.08.05.00.00.02.03.00.10.20.02.00.13.00.00
Наречие5.25.7134.51.3.00.68.032.3.364.12.2.73.083.3.61.13
Предикатив.73.281.3.56.30.00.05.00.15.00.66.51.12.03.36.03.00
Предлог69174.29.712.0041.2.76.12.15.70.10.02.663.03
Союз167.318113.1.001.3.176.1.687.45.8.89.568.1.80.25
Междометие5.8.981.14.61.1.00.17.05.66.13.861.12.05.99.15.03
Вводное слово.36.18.28.48.15.00.00.02.07.03.31.35.07.00.23.03.00
Частица8.64.4195.11.8.001.5.083.684.37.6.48.275.9.55.13
Причастие7.31.6.38.56.33.00.18.03.53.022.8.38.17.00.18.15.02
Деепричастие.31.12.30.17.07.00.00.02.10.001.10.03.00.15.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222626293032313234
Прилагательное6.78.18.18.98.79.39.89.81010
Глагол15192020181816171515
Местоимение-существительное11121087.26.55.45.14.24.6
Местоименное прилагательное2.74.13.73.83.93.93.93.84.53.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.421.81.81.51.51.5
Числительное (порядковое).30.40.20.30.30.30.30.30.40.30
Наречие6.85.54.73.73.53.33.23.43.53.7
Предикатив1.70.80.70.50.60.50.60.50.40
Предлог9.78911121111121211
Союз138.36.27.46.77.47.47.88.37.3
Междометие4.21.21.41.41.41.41.61.21.61.4
Вводное слово.40.40.30.20.20.20.20.20.10.20
Частица8.58.56.75.154.854.84.94.7
Причастие.50.701.11.21.61.51.41.41.81.7
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.51
          .    точка88.82
          -    тире25.71
          !    восклицательный знак13.54
          ?    вопросительный знак13.98
          ...    многоточие4.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка7.42
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие4.65
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Акданина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 41
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Александр Курзанцев
 39
4. Дмитрий Черкасов
 39
5. Иван Сербин
 39
6. Сергей Волков
 39
7. Владислав Жеребьёв
 39
8. Алексей Вязовский
 39
9. Андрей Земляной
 39
10. Александр Башибузук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх