fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кратер Циолковский
Автор: Юрий Шпаков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:295580
Слов в произведении (СВП):42470
Приблизительно страниц:154
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.67
СДП авторского текста, знаков:64.06
СДП диалога, знаков:39.37
Доля диалогов в тексте:34.6%
Доля авторского текста в диалогах:6.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6393
Активный словарный запас (АСЗ):6192
Активный несловарный запас (АНСЗ):201
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2727.78 —> 7496-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10325 (24.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32145 (75.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10578 (32.91%)
          Прилагательное4062 (12.64%)
          Глагол8030 (24.98%)
          Местоимение-существительное3161 (9.83%)
          Местоименное прилагательное1882 (5.85%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)541 (1.68%)
          Числительное (порядковое)115 (0.36%)
          Наречие2226 (6.92%)
          Предикатив430 (1.34%)
          Предлог3691 (11.48%)
          Союз3166 (9.85%)
          Междометие789 (2.45%)
          Вводное слово161 (0.50%)
          Частица2574 (8.01%)
          Причастие544 (1.69%)
          Деепричастие73 (0.23%)
Служебных слов:15503 (48.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное42204988.7.032.2.61121.723204.2.28134.6.50
Прилагательное569.2151.61.3.00.36.031.2.583.34.9.72.112.21.9.25
Глагол3519231310.082.8.58121.735163.8.58112.9.33
Местоимение-существительное9.27.4284.22.5.001.2.146.9.965.85.39.529.6.61.08
Местоименное прилагательное235.97.32.88.00.55.281.5.471.91.5.25.113.4.19.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.52.1.28.33.03.22.08.41.08.941.1.00.00.66.11.00
Числительное (порядковое)1.7.44.28.00.00.00.00.03.00.00.14.28.03.03.11.00.00
Наречие5.96.4175.31.9.00.41.003.3.884.13.3.44.114.3.94.00
Предикатив1.4.803.77.33.00.06.00.52.14.55.74.14.00.83.03.06
Предлог49153.41015.033.2.74.41.11.11.52.06.00.831.2.08
Союз16716113.9.00.94.117.3.917.33.41.1.258.3.85.25
Междометие71.51.26.41.5.00.08.06.85.25.631.08.08.58.11.00
Вводное слово.39.28.88.74.17.00.06.00.25.06.22.52.08.00.30.08.00
Частица7.15295.41.3.001.4.062.914.34.3.61.415.4.55.14
Причастие5.71.4.66.44.41.00.14.03.61.113.1.28.14.00.17.17.00
Деепричастие.22.17.30.22.00.00.03.00.17.00.28.03.03.00.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212124252829292829
Прилагательное7.17.88.19.8101110101013
Глагол14212422212018191717
Местоимение-существительное12118.66.96.55.95.85.756.6
Местоименное прилагательное2.24.84.745.34.25.24.165.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.81.21.61.21.31.2.901.71.2
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.20.40.10.30.40
Наречие76.964.84.34.74.44.74.93.2
Предикатив1.81.11.11.2.901.1.90.90.60.80
Предлог7.36.57.79.19.39.59.910119.7
Союз167.16.76.66.75.75.86.56.96.2
Междометие6.3.9011.61.51.51.31.51.80
Вводное слово1.3.40.30.30.30.20.10.20.30.20
Частица6.57.97.96.15.65.45.85.44.94.7
Причастие.40.9011.41.41.41.71.51.81.3
Деепричастие.20.30.10.10.20.20.10.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.35
          .    точка101.81
          -    тире29.69
          !    восклицательный знак9.30
          ?    вопросительный знак10.53
          ...    многоточие10.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка8.52
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие2.28
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юрия Шпакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 37
2. Игорь Шенгальц
 37
3. Олег Рой
 37
4. Алексей Бессонов
 37
5. Михаил Тырин
 37
6. Сергей Костин
 37
7. Андрей Лазарчук
 36
8. Борис Акунин
 36
9. Александр Громов
 36
10. Дмитрий Дашко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх