fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Каэхон
Автор: Максим Бражский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:654384
Слов в произведении (СВП):92050
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.81
СДП авторского текста, знаков:75.85
СДП диалога, знаков:43.92
Доля диалогов в тексте:49.51%
Доля авторского текста в диалогах:15.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8311
Активный словарный запас (АСЗ):7866
Активный несловарный запас (АНСЗ):445
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2442.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23431 (25.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68619 (74.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20744 (30.23%)
          Прилагательное7847 (11.44%)
          Глагол17907 (26.10%)
          Местоимение-существительное8780 (12.80%)
          Местоименное прилагательное4169 (6.08%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1351 (1.97%)
          Числительное (порядковое)173 (0.25%)
          Наречие4697 (6.85%)
          Предикатив694 (1.01%)
          Предлог7506 (10.94%)
          Союз6600 (9.62%)
          Междометие1608 (2.34%)
          Вводное слово335 (0.49%)
          Частица6022 (8.78%)
          Причастие881 (1.28%)
          Деепричастие231 (0.34%)
Служебных слов:35265 (51.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401542138.9.002.6.38101.222214.7.66132.8.52
Прилагательное366173.91.5.00.77.082.5.295.261.6.103.3.84.22
Глагол3917252111.083.3.29121.129153.5.54122.4.31
Местоимение-существительное1110406.23.6.051.3.0971.16.24.3.82.5813.57.09
Местоименное прилагательное255.762.51.3.00.66.121.3.291.42.39.123.2.60.06
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.62.4.40.56.01.13.03.49.081.9.90.05.04.73.12.01
Числительное (порядковое)1.00.12.26.03.04.00.01.01.06.00.04.29.01.00.03.00.00
Наречие4.97.8166.21.2.03.92.002.9.744.32.7.77.124.9.86.09
Предикатив.65.522.4.79.30.00.14.01.27.05.38.57.13.00.62.05.00
Предлог48104.11214.001.9.52.58.04.18.91.05.03.56.87.00
Союз137.317113.5.011.4.145.4.836.55.78.227.9.71.22
Междометие4.91.11.74.91.2.00.18.031.2.161.61.13.081.1.12.04
Вводное слово.62.39.49.57.29.00.04.00.27.05.36.32.12.00.26.01.01
Частица7.75.5295.72.2.001.7.064.6.824.56.8.70.345.2.51.19
Причастие4.7.75.52.36.25.00.06.03.42.011.5.47.10.03.42.18.04
Деепричастие.39.06.38.29.08.00.01.00.12.06.96.19.01.03.29.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192122232625262627
Прилагательное7.97.77.88.58.78.79.29.39.49.6
Глагол15242423212020191918
Местоимение-существительное1614129.88.88.27.76.97.27.2
Местоименное прилагательное2.54.54.44.75.24.94.95.85.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.61.31.91.61.71.61.51.2
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.10.10.20.20.20
Наречие7.35.95.154.44.74.74.24.84.7
Предикатив1.5.80.80.80.90.60.70.40.60.50
Предлог7.16.17.399.49.19.19.48.79.4
Союз116.56.36.67.16.87.17.27.18
Междометие4.611.21.41.81.41.91.71.71.4
Вводное слово1.40.30.30.30.30.30.30.20.20
Частица7.48.27.666.36.36.476.55.7
Причастие.40.50.7011.11.31.11.21.11.3
Деепричастие.80.30.10.10.10.20.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.48
          .    точка95.15
          -    тире55.01
          !    восклицательный знак12.57
          ?    вопросительный знак14.61
          ...    многоточие12.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка4.68
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие11.65
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Максима Бражского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Воронин
 38
2. Павел Абсолют
 38
3. Александр Рудазов
 38
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Елизавета Шумская
 38
6. Олег Рой
 38
7. Вера Ковальчук
 38
8. Алекс Кош
 38
9. Игорь Шенгальц
 37
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх