fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Честь взаймы
Автор: Людмила Астахова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:848300
Слов в произведении (СВП):119777
Приблизительно страниц:440
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.05
СДП авторского текста, знаков:93.26
СДП диалога, знаков:51.15
Доля диалогов в тексте:29.55%
Доля авторского текста в диалогах:12.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14803
Активный словарный запас (АСЗ):13478
Активный несловарный запас (АНСЗ):1325
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1424.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3425.44 —> 496-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13585.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27070 (22.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92707 (77.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30287 (32.67%)
          Прилагательное13035 (14.06%)
          Глагол18902 (20.39%)
          Местоимение-существительное6691 (7.22%)
          Местоименное прилагательное5083 (5.48%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1085 (1.17%)
          Числительное (порядковое)191 (0.21%)
          Наречие5456 (5.89%)
          Предикатив872 (0.94%)
          Предлог10912 (11.77%)
          Союз10047 (10.84%)
          Междометие1944 (2.10%)
          Вводное слово339 (0.37%)
          Частица7870 (8.49%)
          Причастие1892 (2.04%)
          Деепричастие289 (0.31%)
Служебных слов:43190 (46.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4423387.48.8.031.5.49101.331315.3.32156.73
Прилагательное6910151.81.4.01.50.061.7.464.77.71.1.0931.8.21
Глагол351818108.8.031.5.188.61.131143.4.24101.9.31
Местоимение-существительное7.47.5193.22.7.02.76.044.2.524.23.4.40.329.1.56.05
Местоименное прилагательное219.24.91.81.4.02.35.051.2.471.61.8.20.063.1.99.07
Местоимение-предикатив.02.00.09.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.1.23.27.01.21.02.21.10.92.94.03.04.49.10.01
Числительное (порядковое).97.21.21.02.00.00.01.02.02.00.07.14.00.00.09.04.00
Наречие57.1133.61.2.00.46.052.7.703.93.7.62.045.6.95.13
Предикатив.91.461.9.53.33.00.06.01.34.07.39.65.15.02.67.08.00
Предлог54202.96.613.002.44.77.14.161.2.07.02.712.4.07
Союз1812187.64.1.02.77.137.1.667.95.21.1.41101.4.36
Междометие5.11.812.81.4.00.11.04.87.221.11.6.07.05.88.30.00
Вводное слово.35.28.66.43.09.01.03.00.27.10.26.22.05.00.34.02.00
Частица86.2304.92.2.001.2.073.9.794.66.1.56.256.98.20
Причастие7.91.7.87.44.29.00.14.01.62.053.8.78.22.01.37.22.01
Деепричастие.49.25.24.17.08.00.03.00.11.00.76.21.02.00.36.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182225262828283029
Прилагательное7.49.91010121112121213
Глагол12192222191817161515
Местоимение-существительное13107.65.95.24.84.24.24.24.1
Местоименное прилагательное34.84.54.54.24.54.55.14.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.801.90.90111.1
Числительное (порядковое).20.20.30.10.20.20.10.20.10.20
Наречие86.75.34.54.9444.63.84.1
Предикатив1.81.3.60.90.80.60.60.50.60.60
Предлог86.489.29.51010101010
Союз169.17.277.66.78.38.29.38.3
Междометие5.111.21.51.31.61.31.61.31.7
Вводное слово1.3.30.30.20.20.10.10.10.20.30
Частица8.61096.66.56.56.16.16.46
Причастие.50.901.21.61.61.81.91.71.92
Деепричастие.50.30.20.20.30.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.61
          .    точка70.05
          -    тире26.33
          !    восклицательный знак8.05
          ?    вопросительный знак11.36
          ...    многоточие7.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка8.63
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Астахова
 65
2. Юлия Фирсанова
 45
3. Сергей Вольнов
 44
4. Евгений Филенко
 44
5. Юлия Федотова
 43
6. Татьяна Андрианова
 43
7. Вероника Иванова
 43
8. Софья Ролдугина
 43
9. Елена Горелик
 43
10. Zотов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх