fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мара и Морок
Автор: Лия Арден
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:364456
Слов в произведении (СВП):55912
Приблизительно страниц:184
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.21
СДП авторского текста, знаков:88.95
СДП диалога, знаков:52.07
Доля диалогов в тексте:35.22%
Доля авторского текста в диалогах:12.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5569
Активный словарный запас (АСЗ):5490
Активный несловарный запас (АНСЗ):79
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1052.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2248.36 —> 11547-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14044 (25.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41868 (74.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12793 (30.56%)
          Прилагательное3952 (9.44%)
          Глагол11252 (26.87%)
          Местоимение-существительное5953 (14.22%)
          Местоименное прилагательное2450 (5.85%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)748 (1.79%)
          Числительное (порядковое)144 (0.34%)
          Наречие2721 (6.50%)
          Предикатив388 (0.93%)
          Предлог5036 (12.03%)
          Союз4637 (11.08%)
          Междометие1154 (2.76%)
          Вводное слово113 (0.27%)
          Частица3249 (7.76%)
          Причастие498 (1.19%)
          Деепричастие172 (0.41%)
Служебных слов:22769 (54.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281143117.9.001.7.3011.8429327.7.54132.4.76
Прилагательное334.3131.8.96.00.54.041.7.464.26.71.5.042.1.84.12
Глагол5015271710.002.9.669.5133194.5.08112.1.64
Местоимение-существительное8.79.4485.62.8.041.4.148.8.746.85.9.54.5214.52.34
Местоименное прилагательное254.75.62.4.62.00.46.081.2.441.71.8.12.022.8.50.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.711.9.62.26.00.30.02.18.081.41.1.12.00.80.14.00
Числительное (порядковое)1.2.18.34.08.08.00.06.06.04.00.08.34.02.00.04.02.00
Наречие3.84.4158.91.06.52.042.2.3444.1.84.063.7.70.08
Предикатив.66.541.2.82.32.00.08.00.50.10.34.44.30.04.50.00.00
Предлог52104.21215.002.6.90.70.02.06.94.10.02.421.4.02
Союз166.319183.3.001.6.286.4.705.93.91.246.64.16
Междометие61.425.71.7.00.14.061.3.181.51.2.14.021.00.12
Вводное слово.28.18.28.54.08.00.00.00.08.10.06.40.02.00.10.04.00
Частица7.44.5276.51.5.001.5.082.682.94.2.42.144.1.40.16
Причастие4.9.86.44.22.20.00.06.00.38.041.2.56.06.00.22.02.06
Деепричастие.46.24.54.42.08.00.02.00.14.02.82.14.02.00.36.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162122242526242725
Прилагательное4.47.56.77.27.37.47.87.37.48.1
Глагол12282624202019202020
Местоимение-существительное281411109.38.298.38.78.6
Местоименное прилагательное2.84.64.43.74.94.44.34.64.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.71.51.81.71.31.51.1.90
Числительное (порядковое).20.40.30.30.30.40.30.20.10.20
Наречие7.46.54.24.44.354.25.64.34.7
Предикатив2.80.70.60.70.50.70.70.50.50
Предлог7.65.57.29.6108.48.9109.211
Союз106.47.27.79.28.79.38.28.78.8
Междометие5.7.801.31.91.62.62.32.11.81.9
Вводное слово.50.20.20.20.10.20.20.20.10.20
Частица4.87.57.35.85.25.85.75.65.95.2
Причастие.20.4011.1.701.501.11.11.1
Деепричастие.90.30.30.30.40.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.87
          .    точка76.05
          -    тире16.60
          !    восклицательный знак3.26
          ?    вопросительный знак8.60
          ...    многоточие2.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка0.59
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.89
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лия Арден
 50
2. Марьяна Сурикова
 35
3. Галина Романова
 34
4. Сергей Костин
 34
5. Кирилл Алейников
 33
6. Игорь Конычев
 33
7. Анна Кувайкова
 33
8. Ольга Гусейнова
 33
9. Юлия Остапенко
 33
10. Аня Сокол
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх