fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 1941 - Бои местного значения
Автор: Иван Байбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410404
Слов в произведении (СВП):58243
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:154.32
СДП авторского текста, знаков:173.46
СДП диалога, знаков:116.79
Доля диалогов в тексте:25.61%
Доля авторского текста в диалогах:7.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7588
Активный словарный запас (АСЗ):7112
Активный несловарный запас (АНСЗ):476
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2633.01 —> 8824-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14869 (25.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43374 (74.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15389 (35.48%)
          Прилагательное7119 (16.41%)
          Глагол7160 (16.51%)
          Местоимение-существительное3074 (7.09%)
          Местоименное прилагательное2887 (6.66%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)499 (1.15%)
          Числительное (порядковое)141 (0.33%)
          Наречие3173 (7.32%)
          Предикатив481 (1.11%)
          Предлог5824 (13.43%)
          Союз5936 (13.69%)
          Междометие675 (1.56%)
          Вводное слово146 (0.34%)
          Частица3773 (8.70%)
          Причастие1006 (2.32%)
          Деепричастие117 (0.27%)
Служебных слов:22439 (51.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5531369.412.021.5.4413236363.9.41154.9.63
Прилагательное6614141.81.8.02.41.003.4.437.410.96.043.52.4.26
Глагол2012127.15.7.02.85.247.61.618172.3.359.12.3.26
Местоимение-существительное8.26.98.93.62.6.00.55.026.3.636.34.2.52.305.9.52.07
Местоименное прилагательное229.74.11.62.1.00.33.152.282.72.2.15.003.4.96.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.04.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.3.92.37.28.04.28.13.28.07.94.57.02.02.33.18.00
Числительное (порядковое)1.3.15.39.00.06.00.00.00.02.00.06.26.00.00.18.00.00
Наречие5.29123.32.02.48.063.8.687.15.52.095.61.4.13
Предикатив1.2.811.6.46.63.00.09.02.39.091.00.92.13.04.89.09.04
Предлог54182.57.815.001.8.961.00.04.30.63.15.00.832.09
Союз2115147.75.3.00.91.249.61.1118.3.76.67101.9.15
Междометие31.783.1.72.00.09.04.57.07.911.2.06.00.85.06.00
Вводное слово.31.31.41.26.17.00.04.00.18.02.18.33.02.02.31.04.00
Частица8.45.9174.92.4.021.3.064.6.725.99.4.35.396.81.18
Причастие6.72.5.68.59.35.00.09.04.81.153.71.2.18.04.37.31.00
Деепричастие.31.15.09.11.06.00.00.02.11.06.63.20.04.00.20.09.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182426282928282829
Прилагательное5.5101113121113131414
Глагол9111414111313131213
Местоимение-существительное8.18.77.98.46.466.44.94.44.5
Местоименное прилагательное3.35.965.94.855.355.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.80.901.111.111.11
Числительное (порядковое).40.20.40.20.40.40.00.10.00.20
Наречие8.17.86.34.8665.25.65.15
Предикатив1.8.701.21.2.701.80.90.40.50
Предлог7.38.3108.3119.9109.3129.9
Союз23138.28.58.58.98.69.89.311
Междометие4.8.50.90.901.1.801.1.90.801
Вводное слово.70.60.30.20.20.30.40.10.10.30
Частица14127.95.75.25.85.56.16.15.9
Причастие.60.8011.42.22.11.62.41.91.5
Деепричастие.40.60.20.20.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.81
          .    точка34.61
          -    тире19.25
          !    восклицательный знак1.85
          ?    вопросительный знак4.29
          ...    многоточие9.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка8.83
          ()    скобки1.03
          :    двоеточие3.07
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Байбаков
 40
2. Фёдор Вихрев
 34
3. Максим Шейко
 34
4. Сергей Александрович Калашников
 34
5. Алекс Каменев
 33
6. Владимир Поляков
 33
7. Михаил Михеев
 33
8. Александр Башибузук
 33
9. Михаил Ланцов
 33
10. Кайл Иторр
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх