fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песок вечности
Автор: Сергей Курган
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472681
Слов в произведении (СВП):69412
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.01
СДП авторского текста, знаков:73.21
СДП диалога, знаков:37.96
Доля диалогов в тексте:53.34%
Доля авторского текста в диалогах:6.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8661
Активный словарный запас (АСЗ):8198
Активный несловарный запас (АНСЗ):463
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2609.03 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18347 (26.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51065 (73.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14894 (29.17%)
          Прилагательное5639 (11.04%)
          Глагол12145 (23.78%)
          Местоимение-существительное6238 (12.22%)
          Местоименное прилагательное3361 (6.58%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)641 (1.26%)
          Числительное (порядковое)124 (0.24%)
          Наречие3806 (7.45%)
          Предикатив701 (1.37%)
          Предлог6270 (12.28%)
          Союз6445 (12.62%)
          Междометие1231 (2.41%)
          Вводное слово336 (0.66%)
          Частица4616 (9.04%)
          Причастие898 (1.76%)
          Деепричастие174 (0.34%)
Служебных слов:28680 (56.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213389.69.3.021.4.178.61.226263.3.59113.7.52
Прилагательное416.9132.21.4.00.26.052.1.4745.8.94.2431.6.24
Глагол341617159.7.051.8.10111.631162.9.40103.56
Местоимение-существительное9.88.9375.93.2.00.91.0281.16.56.651.211.68.17
Местоименное прилагательное226.18.632.00.51.211.9.512.22.4.30.104.1.51.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.821.8.33.26.00.35.05.19.091.2.66.05.00.33.09.00
Числительное (порядковое)1.3.09.14.03.03.00.05.00.03.00.07.26.00.00.05.02.00
Наречие4.97.3165.31.6.00.42.053.915.15.58.165.5.89.14
Предикатив.98.4721.23.00.03.00.75.17.80.75.16.051.1.09.00
Предлог53122.51118.002.1.91.82.03.161.7.07.02.942.1.02
Союз157.820164.2.031.1.169.91.69.26.91.6.848.7.98.28
Междометие5.21.31.14.91.4.00.14.001.2.17.992.23.051.2.10.05
Вводное слово.52.311.1.94.05.00.02.03.44.07.35.58.09.00.42.05.00
Частица7.44.9246.82.1.00.92.104.6.895.38.4.45.517.6.84.17
Причастие61.8.78.40.42.00.09.03.54.052.8.65.14.00.30.17.02
Деепричастие.26.16.40.16.05.00.03.00.07.021.1.19.02.02.37.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171923242525262625
Прилагательное5.577.68.28.59.59.89.49.58.9
Глагол14222221201818171717
Местоимение-существительное1614118.97.96.66.86.866
Местоименное прилагательное2.44.94.94.85.35.865.26.26.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.90.90.9011.21.11.21.2
Числительное (порядковое).20.20.30.10.20.20.10.20.20.10
Наречие6.96.85.95.455.35.15.155.3
Предикатив21.61.1.901.80.50.70.70.30
Предлог6.76.58.69.810109.4111011
Союз178.57.87.98.37.88.68.79.28.2
Междометие6.31.11.21.21.21.21.61.21.3.70
Вводное слово1.70.70.50.20.40.20.30.20.10
Частица8.18.286.16.36.76.75.66.16.9
Причастие.30.501.11.31.51.61.31.522.2
Деепричастие.40.20.30.10.30.20.40.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.48
          .    точка94.70
          -    тире43.16
          !    восклицательный знак15.17
          ?    вопросительный знак20.75
          ...    многоточие4.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.60
          "    кавычка15.53
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.17
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Кургана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Мария Симонова
 40
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
4. Елизавета Шумская
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Андрей Лазарчук
 40
7. Макс Мах
 40
8. Андрей Буторин
 39
9. Александр Дихнов
 39
10. Виктор Пелевин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх