fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лекс Раут. Чернокнижник
Автор: Марина Суржевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527830
Слов в произведении (СВП):76945
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.38
СДП авторского текста, знаков:62.98
СДП диалога, знаков:41.09
Доля диалогов в тексте:47.11%
Доля авторского текста в диалогах:11.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8795
Активный словарный запас (АСЗ):8430
Активный несловарный запас (АНСЗ):365
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2776.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17564 (22.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59381 (77.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17713 (29.83%)
          Прилагательное6127 (10.32%)
          Глагол16535 (27.85%)
          Местоимение-существительное7084 (11.93%)
          Местоименное прилагательное2741 (4.62%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)566 (0.95%)
          Числительное (порядковое)115 (0.19%)
          Наречие3223 (5.43%)
          Предикатив579 (0.98%)
          Предлог6340 (10.68%)
          Союз6893 (11.61%)
          Междометие1352 (2.28%)
          Вводное слово230 (0.39%)
          Частица4668 (7.86%)
          Причастие894 (1.51%)
          Деепричастие293 (0.49%)
Служебных слов:29608 (49.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415519.75.1.00.91.238.41.224284.7.51123.91
Прилагательное404.8152.11.2.00.09.031.4.393.46.81.1.052.41.2.34
Глагол511727179.7.081.4.3910135204.2.40112.84
Местоимение-существительное8.89426.12.9.00.70.067.31.15.85.8.56.3913.51.29
Местоименное прилагательное214.34.91.8.84.00.26.06.98.371.31.7.19.022.1.70.02
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.53.99.34.16.02.14.02.14.06.73.60.16.00.33.17.02
Числительное (порядковое).73.12.14.08.02.00.00.06.05.00.06.14.06.00.03.02.00
Наречие3.35.4155.91.00.31.022.562.63.5.48.093.4.62.17
Предикатив.91.502.59.16.00.11.00.37.14.37.68.19.03.65.02.00
Предлог52124.98.911.001.5.26.47.12.09.99.03.02.452.1.12
Союз159.429153.2.00.81.126.3.856.94.7.84.428.11.1.36
Междометие5.81.21.65.41.2.00.08.05.76.14.741.4.16.061.2.17.03
Вводное слово.51.25.71.73.08.00.02.02.14.03.22.17.08.02.28.05.03
Частица6.13.9335.31.8.001.2.082.5.733.16.9.60.194.4.51.28
Причастие7.1.88.53.23.16.00.06.00.23.032.3.51.16.03.19.11.02
Деепричастие.79.29.64.33.11.00.05.00.09.031.45.02.02.40.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172123262528262728
Прилагательное6.17.87.3888.58.49.28.89
Глагол15282625222222212222
Местоимение-существительное20129.18.47.67.176.56.26.1
Местоименное прилагательное2.33.53.74.13.44.53.843.83.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.70.80.50.50.7011
Числительное (порядковое).30.10.20.20.20.20.20.10.10.10
Наречие5.15.64.844.14.13.83.83.54
Предикатив1.41.80.70.80.60.50.60.50.40
Предлог6.15.88.89.48.98.68.49.59.49.4
Союз157.87.58.38.69.28.89.298.3
Междометие4.8.901.31.51.71.71.71.41.51.2
Вводное слово.90.30.30.10.20.30.10.20.20.30
Частица7.87.775.45.75.35.25.45.55.9
Причастие.30.80.90.901.51.61.41.21.71.3
Деепричастие.60.30.30.40.50.40.30.70.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.17
          .    точка103.92
          -    тире33.79
          !    восклицательный знак11.74
          ?    вопросительный знак14.11
          ...    многоточие10.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка2.65
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.81
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Суржевская
 49
2. Софья Ролдугина
 39
3. Анна Чарова
 39
4. Ольга Пашнина
 38
5. Марьяна Сурикова
 38
6. Аня Сокол
 38
7. Карина Шаинян
 38
8. Наталья Колесова
 38
9. Диана Удовиченко
 38
10. Александра Лисина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх