fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магиер Лебиус
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498697
Слов в произведении (СВП):69549
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.9
СДП авторского текста, знаков:53.4
СДП диалога, знаков:45.12
Доля диалогов в тексте:26.85%
Доля авторского текста в диалогах:7.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9356
Активный словарный запас (АСЗ):8525
Активный несловарный запас (АНСЗ):831
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2972.59 —> 3904-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15589 (22.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53960 (77.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16885 (31.29%)
          Прилагательное7977 (14.78%)
          Глагол10505 (19.47%)
          Местоимение-существительное2847 (5.28%)
          Местоименное прилагательное2837 (5.26%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)671 (1.24%)
          Числительное (порядковое)165 (0.31%)
          Наречие3607 (6.68%)
          Предикатив650 (1.20%)
          Предлог6452 (11.96%)
          Союз5863 (10.87%)
          Междометие981 (1.82%)
          Вводное слово179 (0.33%)
          Частица4599 (8.52%)
          Причастие2064 (3.83%)
          Деепричастие145 (0.27%)
Служебных слов:23914 (44.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4023395.37.9.021.2.51111.530233.1.36149.4.45
Прилагательное7115131.41.7.00.38.002.5.494.66.91.3.114.23.9.22
Глагол3118186.58.1.071.6.259.81.627112.1.27113.6.36
Местоимение-существительное5.14.6122.32.1.02.31.043.8.852.82.8.34.278.2.56.04
Местоименное прилагательное216.65.51.41.2.00.43.181.5.691.52.2.11.053.85.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.2.74.29.24.00.25.04.22.09.67.80.05.07.51.40.00
Числительное (порядковое)1.1.09.20.02.05.00.00.09.07.05.09.31.00.00.25.07.02
Наречие4.77142.61.6.00.40.074.4.695.54.2.67.136.42.07
Предикатив.81.582.3.63.62.00.14.00.62.07.65.72.16.051.1.16.00
Предлог52232.77.214.001.8.71.89.13.331.4.13.02.545.2.20
Союз1714176.44.3.041.2.278.51.29.16.5.74.549.73.2.18
Междометие3.31.7.892.41.2.00.22.021.1.38.892.1.22.051.29.02
Вводное слово.25.29.38.27.22.00.02.00.13.04.29.49.05.00.36.05.00
Частица86.73032.021.8.074.4.9866.7.78.345.82.5.29
Причастие144.21.4.72.52.00.14.001.6.207.31.4.29.00.811.3.04
Деепричастие.22.27.36.07.00.00.00.00.05.00.63.09.04.00.45.05.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212425272729283032
Прилагательное9.2111112121213141313
Глагол13182018181816141413
Местоимение-существительное65.65.44.44.44.23.53.13.12.8
Местоименное прилагательное2.855.24.74.54.14.44.53.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.2.901.31.1.80.70.80.90.90
Числительное (порядковое).40.30.30.30.10.40.10.20.20.10
Наречие7.475.55.34.94.64.943.94.5
Предикатив1.61.2.901.11.90.90.801.60
Предлог9.58.78.6109.5109.4101110
Союз208.46.36.66.46.27.27.77.37.1
Междометие4.41.8011111.111.2
Вводное слово.50.50.40.30.20.20.10.10.10.10
Частица8.28.38.26.76.56.66.366.16.2
Причастие1.82.52.72.83.23.33.64.43.53.4
Деепричастие.40.30.20.10.20.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.29
          .    точка107.71
          -    тире31.37
          !    восклицательный знак11.60
          ?    вопросительный знак8.93
          ...    многоточие15.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.39
          "    кавычка4.23
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 46
2. Сергей Вольнов
 38
3. Ник Перумов
 38
4. Андрей Ерпылев
 38
5. Юлия Фирсанова
 38
6. Дем Михайлов
 37
7. Александр Бушков
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Лев Вершинин
 37
10. Андрей Щупов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх