fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дверь на двушку
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:709832
Слов в произведении (СВП):108031
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.66
СДП авторского текста, знаков:68.77
СДП диалога, знаков:37.71
Доля диалогов в тексте:43.58%
Доля авторского текста в диалогах:3.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11471
Активный словарный запас (АСЗ):10651
Активный несловарный запас (АНСЗ):820
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2788.33 —> 6537-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11034.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25308 (23.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82723 (76.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24132 (29.17%)
          Прилагательное7844 (9.48%)
          Глагол21419 (25.89%)
          Местоимение-существительное8767 (10.60%)
          Местоименное прилагательное4618 (5.58%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1181 (1.43%)
          Числительное (порядковое)293 (0.35%)
          Наречие5303 (6.41%)
          Предикатив844 (1.02%)
          Предлог9766 (11.81%)
          Союз9154 (11.07%)
          Междометие1881 (2.27%)
          Вводное слово327 (0.40%)
          Частица6684 (8.08%)
          Причастие1378 (1.67%)
          Деепричастие221 (0.27%)
Служебных слов:41432 (50.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное31144998.6.011.7.51101.224275.6.47133.7.52
Прилагательное346.4151.91.3.02.32.031.7.313.85.71.00.092.81.7.18
Глагол4214221612.062.1.309.61.536214.4.41112.5.35
Местоимение-существительное108.3325.43.7.01.87.166.9.776.24.2.57.4211.65.15
Местоименное прилагательное204.58.52.51.3.00.30.071.7.433.12.31.093.1.51.09
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.01.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.001.4.48.30.00.57.09.18.121.21.1.12.02.54.10.03
Числительное (порядковое)1.6.03.34.12.07.00.02.06.01.01.14.22.00.00.11.01.00
Наречие4.95.2185.81.4.01.59.013.604.33.6.53.154.7.93.10
Предикатив.61.332.64.27.00.07.01.37.08.44.83.12.03.75.01.03
Предлог58112.41211.002.71.2.81.09.361.2.12.00.671.8.11
Союз177.123134.7.021.1.187.91.17.85.1.93.338.31.1.20
Междометие6.9.761.44.9.85.00.14.071.1.11.811.1.18.03.82.15.06
Вводное слово.53.19.67.47.16.00.01.02.14.05.35.40.06.00.30.03.00
Частица9.14.2295.81.9.001.2.123.5.745.15.70.285.5.93.16
Причастие6.5.94.50.34.39.00.08.05.53.022.8.98.20.03.37.22.01
Деепричастие.36.15.33.12.10.00.02.02.08.01.69.17.01.01.28.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202124252525252426
Прилагательное5.66.57.27.68.18.27.67.88.18.8
Глагол18252423222021182019
Местоимение-существительное14129.27.46.85.96.46.56.67.2
Местоименное прилагательное2.64.24.844.34.84.64.65.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.111.31.21.11.41.21.2
Числительное (порядковое).30.50.30.30.20.20.30.20.20.30
Наречие7.265.14.64.54.34.554.94.6
Предикатив1.6.90.80.80.80.60.70.50.50.70
Предлог7.16.49.1109.99.91011119.8
Союз146.47.37.48.18.99.49.58.88.5
Междометие41.11.71.51.61.71.71.71.61.8
Вводное слово.90.30.30.30.20.20.30.30.30.20
Частица6.78.16.66.36.16.15.96.25.65.7
Причастие.40.90.901.21.21.71.61.71.91.6
Деепричастие.20.10.20.20.30.30.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.56
          .    точка85.97
          -    тире30.10
          !    восклицательный знак21.17
          ?    вопросительный знак14.20
          ...    многоточие10.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка9.58
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие5.32
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 52
2. Олег Рой
 44
3. Олег Верещагин
 44
4. Михаил Тырин
 43
5. Андрей Лазарчук
 43
6. Александр Матюхин
 43
7. Евгений Прошкин
 43
8. Виктор Косенков
 43
9. Борис Акунин
 42
10. Данил Корецкий
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх