fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война Мага: Эндшпиль
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:908484
Слов в произведении (СВП):126661
Приблизительно страниц:457
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.3
СДП авторского текста, знаков:86.26
СДП диалога, знаков:51.43
Доля диалогов в тексте:47.55%
Доля авторского текста в диалогах:10.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12584
Активный словарный запас (АСЗ):11202
Активный несловарный запас (АНСЗ):1382
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2921.47 —> 4624-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11235.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29666 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96995 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29977 (30.91%)
          Прилагательное12019 (12.39%)
          Глагол22044 (22.73%)
          Местоимение-существительное9494 (9.79%)
          Местоименное прилагательное5597 (5.77%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1110 (1.14%)
          Числительное (порядковое)286 (0.29%)
          Наречие5981 (6.17%)
          Предикатив1091 (1.12%)
          Предлог10493 (10.82%)
          Союз9776 (10.08%)
          Междометие1901 (1.96%)
          Вводное слово342 (0.35%)
          Частица8295 (8.55%)
          Причастие2817 (2.90%)
          Деепричастие407 (0.42%)
Служебных слов:46321 (47.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4222419.18.031.3.57111.323224.6.56137.8.92
Прилагательное567.4152.11.7.01.24.041.9.423.36.2.95.063.22.7.36
Глагол3617221410.061.7.38101.331162.8.36113.3.48
Местоимение-существительное107.8274.93.1.00.83.106.965.65.2.55.3111.93.16
Местоименное прилагательное246.152.51.5.00.19.191.4.441.71.9.28.073.4.66.10
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.1.85.31.32.00.16.05.21.07.92.86.05.03.59.16.02
Числительное (порядковое)1.3.21.25.07.03.00.03.05.04.00.10.29.02.00.05.07.00
Наречие4.46.4154.51.6.00.48.083.2.624.53.7.62.195.41.5.17
Предикатив.95.482.1.92.29.00.07.00.45.08.70.61.13.03.88.11.01
Предлог431531114.001.3.41.79.20.131.3.06.00.623.5.14
Союз148.817114.5.03.96.245.9.996.75.6.98.299.51.9.21
Междометие4.11.51.33.61.3.00.15.04.77.24.871.3.10.031.1.37.02
Вводное слово.34.19.69.42.16.00.04.01.20.07.17.28.04.03.32.04.00
Частица7.24.8314.92.001.5.043.7.955.56.6.61.395.41.4.41
Причастие102.61.51.1.67.00.10.03.87.094.91.3.28.03.48.43.03
Деепричастие.37.27.84.14.10.00.05.00.14.02.85.24.02.00.45.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202222262627262528
Прилагательное7.78.98.499.3109.3101111
Глагол14232422201817161716
Местоимение-существительное16108.98.17.77.16.46.46.35.8
Местоименное прилагательное2.94.14.454.44.65.15.35.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.801.1.80111.90.80
Числительное (порядковое).30.30.20.30.10.30.30.30.20.20
Наречие6.664.64.84.94.54.34.84.84.5
Предикатив2.11.21.1.90.70.70.60.80.50.70
Предлог6.16.37.28.79.49.29.89.79.59.6
Союз138.47.37.36.77.37.57.77.77.4
Междометие4.5.801.11.41.31.51.31.41.31.1
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.30.20.20.30
Частица7.88.67.77.16.66.876.576.3
Причастие1.11.21.51.81.72.52.32.62.62.6
Деепричастие.40.40.40.30.30.30.40.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.42
          .    точка86.46
          -    тире41.70
          !    восклицательный знак4.63
          ?    вопросительный знак9.68
          ...    многоточие11.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка9.11
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой4.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 56
2. Сергей Вольнов
 41
3. Дмитрий Воронин
 41
4. Александра Лисина
 41
5. Александр Рудазов
 40
6. Владимир Свержин
 40
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
8. Павел Марушкин
 40
9. Артём Тихомиров
 40
10. Игорь Шенгальц
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх