fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старое платье королевы
Автор: Кира Измайлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:645512
Слов в произведении (СВП):94492
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.66
СДП авторского текста, знаков:91.26
СДП диалога, знаков:54.39
Доля диалогов в тексте:60.8%
Доля авторского текста в диалогах:9.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8839
Активный словарный запас (АСЗ):8510
Активный несловарный запас (АНСЗ):329
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1101.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2481.53 —> 10482-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26391 (27.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68101 (72.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18131 (26.62%)
          Прилагательное6776 (9.95%)
          Глагол18349 (26.94%)
          Местоимение-существительное9408 (13.81%)
          Местоименное прилагательное4577 (6.72%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)693 (1.02%)
          Числительное (порядковое)85 (0.12%)
          Наречие5206 (7.64%)
          Предикатив1035 (1.52%)
          Предлог7006 (10.29%)
          Союз8833 (12.97%)
          Междометие2288 (3.36%)
          Вводное слово360 (0.53%)
          Частица8761 (12.86%)
          Причастие734 (1.08%)
          Деепричастие274 (0.40%)
Служебных слов:41535 (60.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241030118.1.011.1.119.31.520257.2.58151.8.55
Прилагательное324.5132.61.3.00.25.002.1.343.16.21.8.073.7.80.13
Глагол3515251911.171.6.17111.728195.1.42161.6.61
Местоимение-существительное8.48.6395.83.2.05.74.05101.16.56.4.87.5417.66.39
Местоименное прилагательное274.77.22.51.5.00.31.011.3.631.82.2.43.093.4.38.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.01.00.01.00.01.02.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.661.4.36.27.01.06.00.16.09.34.59.15.16.47.12.00
Числительное (порядковое).51.06.01.02.02.00.02.00.04.01.02.18.00.01.04.01.00
Наречие3.96.9166.81.6.02.74.013.5.783.55.3.97.137.5.63.06
Предикатив.77.472.61.2.39.00.12.00.67.17.43.87.31.051.5.05.04
Предлог439.22.68.714.00.77.33.67.09.071.2.07.00.78.98.07
Союз136.821174.9.07.88.1081.26.68.11.8.4513.64.15
Междометие5.81.52.46.61.7.00.16.021.4.48.932.4.44.092.2.20.11
Вводное слово.27.20.86.93.13.00.02.00.26.05.18.37.13.02.43.02.00
Частица9.36.4428.63.2.001.1.0751.64.88.11.1.2910.78.23
Причастие3.7.64.48.32.15.00.01.01.25.041.4.61.10.01.33.09.02
Деепричастие.27.09.37.29.02.00.02.00.18.07.71.18.10.02.87.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.1141719212222232222
Прилагательное5.16.26.66.97.87.17.88.17.88
Глагол14232424232020191919
Местоимение-существительное1914121098.88.57.797.6
Местоименное прилагательное2.94.75.25.25.45.65.35.54.84.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.60.70.90.80.80.901.70.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.20.10.20
Наречие7.27.65.75.74.94.95.15.74.75.1
Предикатив2.41.41.111.11.701.90.60
Предлог5.24.76.97.888.887.79.38.9
Союз1797.27.17.88.49.28.79.49.2
Междометие61.51.71.822.62.62.52.42.2
Вводное слово1.2.50.40.20.30.20.20.30.20.20
Частица1112108.88.38.98.18.68.29.7
Причастие.20.30.60.60.80.80111.2.90
Деепричастие.70.30.30.20.40.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.24
          .    точка66.40
          -    тире42.50
          !    восклицательный знак8.59
          ?    вопросительный знак18.23
          ...    многоточие22.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.94
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка3.19
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие8.42
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Измайлова
 50
2. Елизавета Шумская
 38
3. Олег Рой
 38
4. Элеонора Раткевич
 38
5. Оксана Панкеева
 38
6. Вероника Иванова
 37
7. Иван Оченков
 37
8. Наталья Резанова
 37
9. Сергей Раткевич
 37
10. Вера Ковальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх