fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ромейский талисман
Автор: Андрей Астахов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546979
Слов в произведении (СВП):81788
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.77
СДП авторского текста, знаков:84.76
СДП диалога, знаков:41.59
Доля диалогов в тексте:55.68%
Доля авторского текста в диалогах:5.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9231
Активный словарный запас (АСЗ):8433
Активный несловарный запас (АНСЗ):798
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2677.59 —> 8255-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17540 (21.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64248 (78.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21313 (33.17%)
          Прилагательное6365 (9.91%)
          Глагол15758 (24.53%)
          Местоимение-существительное6568 (10.22%)
          Местоименное прилагательное3627 (5.65%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)801 (1.25%)
          Числительное (порядковое)117 (0.18%)
          Наречие3216 (5.01%)
          Предикатив568 (0.88%)
          Предлог7599 (11.83%)
          Союз5666 (8.82%)
          Междометие1319 (2.05%)
          Вводное слово117 (0.18%)
          Частица4284 (6.67%)
          Причастие1159 (1.80%)
          Деепричастие123 (0.19%)
Служебных слов:29315 (45.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619629.411.001.6.319.7.9730245.2.31125.8.45
Прилагательное466.8121.8.91.00.34.041.3.343.35.7.42.0921.4.12
Глагол4616221712.042.258.31.238133.5.309.52.9.22
Местоимение-существительное127.2305.73.3.03.89.065.4.886.94.7.98.219.5.55.06
Местоименное прилагательное255.18.42.4.73.00.31.031.1.482.11.8.24.032.2.46.06
Местоимение-предикатив.07.01.00.00.00.00.01.00.00.00.04.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.751.4.34.37.00.63.01.09.061.2.55.07.00.48.18.01
Числительное (порядковое).88.06.31.01.01.00.00.03.03.03.04.10.00.00.07.00.00
Наречие4.83.7134.11.2.01.51.091.8.524.32.7.51.043.3.60.13
Предикатив.79.521.7.67.22.00.10.00.24.04.75.67.16.00.43.06.01
Предлог60133.11312.001.4.36.64.21.161.1.04.01.512.3.06
Союз177.416103.8.00.79.134.9.546.33.5.70.096.61.1.16
Междометие6.91.314.31.2.00.06.03.61.04.691.3.09.00.73.15.01
Вводное слово.28.09.24.22.09.00.06.00.10.03.13.13.01.00.15.00.00
Частица8.13.4264.71.5.001.4.002.1.663.84.5.46.074.4.43.03
Причастие7.11.6.72.58.45.00.01.00.39.043.4.61.21.01.22.21.00
Деепричастие.36.15.28.10.01.00.01.01.03.03.51.07.01.01.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212328292930303030
Прилагательное5.26.26.97.87.98.59.28.19.28.5
Глагол16262522202019191919
Местоимение-существительное16139.58.97.86.76.15.65.75.7
Местоименное прилагательное2.93.94.54.64.75.45.3556.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.11.2.90.901.11.11.2.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.20.20.10.00
Наречие6.85.33.73.943.43.73.72.93.2
Предикатив1.6.801.60.90.70.40.50.50.30
Предлог6.56.69.310101111121111
Союз126.465.76.76.66.86.977.1
Междометие4.71.11.11.51.31.51.41.41.21.6
Вводное слово.40.10.20.10.10.10.10.20.10.00
Частица6.986.54.84.74.64.84.74.74.5
Причастие.50.5011.31.31.81.81.71.91.9
Деепричастие.20.10.10.10.10.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.11
          .    точка96.85
          -    тире35.41
          !    восклицательный знак9.62
          ?    вопросительный знак13.35
          ...    многоточие1.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.68
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.65
          ;    точка с запятой0.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Астахов
 48
2. Елена Жаринова
 41
3. Галина Романова
 40
4. Денис Чекалов
 40
5. Елена Хаецкая
 40
6. Диана Удовиченко
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Андрей Легостаев
 39
9. Сергей Волков
 39
10. Елизавета Дворецкая
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх