fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лес Великого Страха
Автор: Мария Гинзбург
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:674030
Слов в произведении (СВП):96514
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.94
СДП авторского текста, знаков:68.33
СДП диалога, знаков:46.4
Доля диалогов в тексте:33.76%
Доля авторского текста в диалогах:15.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10598
Активный словарный запас (АСЗ):9773
Активный несловарный запас (АНСЗ):825
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2873.29 —> 5295-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19716 (20.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76798 (79.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26326 (34.28%)
          Прилагательное7462 (9.72%)
          Глагол18312 (23.84%)
          Местоимение-существительное6080 (7.92%)
          Местоименное прилагательное3852 (5.02%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)864 (1.13%)
          Числительное (порядковое)208 (0.27%)
          Наречие3706 (4.83%)
          Предикатив707 (0.92%)
          Предлог9558 (12.45%)
          Союз7020 (9.14%)
          Междометие1592 (2.07%)
          Вводное слово135 (0.18%)
          Частица5023 (6.54%)
          Причастие1467 (1.91%)
          Деепричастие236 (0.31%)
Служебных слов:33513 (43.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5018667.38.7.001.7.42101.134284.7.32126.2.71
Прилагательное486131.3.76.01.50.041.343.54.8.95.032.21.4.20
Глагол4816201111.091.8.298.11.540172.8.29103.7.37
Местоимение-существительное7.54.7273.72.2.00.76.054.8.734.93.2.44.239.3.39.15
Местоименное прилагательное215.26.42.4.82.00.10.161.2.372.31.5.20.012.6.32.03
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.98.40.29.03.30.09.18.081.55.05.00.35.15.00
Числительное (порядковое)1.4.14.21.00.00.00.03.00.03.00.13.44.01.00.01.03.00
Наречие4.94.9123.3.95.03.33.052.503.72.7.44.084.1.88.03
Предикатив.83.322.1.58.25.00.06.01.38.11.45.52.05.05.88.03.00
Предлог66152.39.614.012.81.74.06.111.05.00.582.5.06
Союз176.622102.9.01.77.165.1.825.64.3.84.156.8.82.29
Междометие5.81.31.43.9.91.00.13.061.3.1911.1.11.00.92.13.11
Вводное слово.16.06.26.20.08.00.00.00.05.04.09.26.03.00.15.01.01
Частица7.73.7254.31.4.031.032.5.773.65.60.293.9.54.08
Причастие7.91.6.42.26.44.00.06.01.67.064.6.40.16.03.35.16.04
Деепричастие.37.09.42.14.10.00.01.00.03.081.21.00.00.30.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28202527303029303132
Прилагательное5.276.67.78.38.18.89.598.8
Глагол12322522201919181817
Местоимение-существительное149.26.36.65.25.24.74.44.64.8
Местоименное прилагательное2.13.344.24.34.154.555.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.80.90.901.11111
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.20.20.20.40.20
Наречие5.15.23.93.83.73.63.53.93.63.9
Предикатив1.5.90.80.60.60.60.60.60.50.50
Предлог8.26.11112111111121112
Союз115.37.26.97.57.88.9886.8
Междометие6.4.7011.11.31.31.21.31.51.1
Вводное слово.20.20.20.10.10.20.10.10.20.10
Частица4.96.96.85.64.954.84.94.34.7
Причастие.50.901.21.41.62222.11.9
Деепричастие.60.30.30.20.30.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.96
          .    точка98.39
          -    тире39.92
          !    восклицательный знак2.98
          ?    вопросительный знак7.82
          ...    многоточие7.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.46
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.35
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Гинзбург
 62
2. Кирилл Бенедиктов
 41
3. Олег Синицын
 41
4. Диана Удовиченко
 41
5. Данил Корецкий
 40
6. Сергей Антонов
 40
7. Елена Жаринова
 40
8. Галина Романова
 40
9. Олег Верещагин
 40
10. Юлия Зонис
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх