fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний рубеж
Автор: Андрей Стерхов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:793393
Слов в произведении (СВП):113151
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.5
СДП авторского текста, знаков:62.52
СДП диалога, знаков:35.71
Доля диалогов в тексте:38.65%
Доля авторского текста в диалогах:8.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14059
Активный словарный запас (АСЗ):13080
Активный несловарный запас (АНСЗ):979
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1290.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3154.22 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13192.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26597 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86554 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28477 (32.90%)
          Прилагательное9804 (11.33%)
          Глагол20910 (24.16%)
          Местоимение-существительное6499 (7.51%)
          Местоименное прилагательное4767 (5.51%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1340 (1.55%)
          Числительное (порядковое)263 (0.30%)
          Наречие4828 (5.58%)
          Предикатив1057 (1.22%)
          Предлог10737 (12.40%)
          Союз9776 (11.29%)
          Междометие1519 (1.75%)
          Вводное слово335 (0.39%)
          Частица7712 (8.91%)
          Причастие1660 (1.92%)
          Деепричастие268 (0.31%)
Служебных слов:41631 (48.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное49225278.012.2.5491.730253.3.52145.1.46
Прилагательное516.2141.2.91.01.30.091.8.534.15.85.062.81.4.25
Глагол4115219.88.1.052.277.51.134173.35102.4.22
Местоимение-существительное9.16.4154.73.4.00.66.094.2.925.33.6.58.439.61.12
Местоименное прилагательное195.85.92.52.00.43.041.5.522.72.22.053.9.81.02
Местоимение-предикатив.01.01.06.00.01.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)51.11.4.32.21.031.22.27.101.4.79.10.03.36.21.01
Числительное (порядковое)1.3.17.32.00.05.00.01.01.06.00.06.26.00.02.11.06.00
Наречие4.84.5152.91.2.00.42.032.4.5043.55.144.6.66.08
Предикатив1.1.441.6.54.51.00.09.00.36.14.611.1.12.021.05.01
Предлог601638.314.033.2.77.65.19.141.5.02.01.793.1.13
Союз158.52694.1.011.257.71.18.96.92.3810.93.39
Междометие4.3.961.33.2.92.00.14.01.66.15.881.4.05.001.1.22.03
Вводное слово.44.27.67.27.18.00.02.01.10.08.23.42.03.00.45.00.00
Частица8.84.7324.32.3.021.2.063.5.995.37.4.53.406.5.94.12
Причастие7.91.6.84.30.28.00.11.02.41.043.6.52.14.00.27.19.03
Деепричастие.56.28.37.12.03.00.01.00.04.03.80.19.01.00.17.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202426272930312831
Прилагательное6.37.18.17.98.99.7109.79.911
Глагол17222121202018182018
Местоимение-существительное98.76.965.454.13.84.14.2
Местоименное прилагательное35.24.95.14.54.34.14.24.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.41.21.31.11.21.31.21.21.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.30.20.30.30
Наречие6.55.84.343.83.53.43.63.73.7
Предикатив1.91.3.90.90.90.60.70.60.70.40
Предлог6.87.99.59.8111111101211
Союз1787.47.57.57.27.888.16.9
Междометие3.511.11.11.21.21.111.1.90
Вводное слово.70.40.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица109.68.36.86.15.85.75.65.15.3
Причастие.50.9011.61.51.81.821.91.8
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.55
          .    точка108.42
          -    тире38.08
          !    восклицательный знак4.88
          ?    вопросительный знак17.54
          ...    многоточие4.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка13.12
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие12.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Стерхов
 59
2. Борис Акунин
 43
3. Александр Бушков
 42
4. Вячеслав Шалыгин
 42
5. Владимир Лещенко
 42
6. Игорь Алимов
 42
7. Андрей Лазарчук
 42
8. Игорь Недозор
 41
9. Александр Зорич
 41
10. Сергей Вольнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх