fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Азартные игры высшего порядка
Автор: Мария Симонова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562296
Слов в произведении (СВП):83022
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.95
СДП авторского текста, знаков:96.04
СДП диалога, знаков:48.84
Доля диалогов в тексте:32.88%
Доля авторского текста в диалогах:7.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10414
Активный словарный запас (АСЗ):9849
Активный несловарный запас (АНСЗ):565
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2854.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20284 (24.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62738 (75.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19321 (30.80%)
          Прилагательное7056 (11.25%)
          Глагол15331 (24.44%)
          Местоимение-существительное6091 (9.71%)
          Местоименное прилагательное3793 (6.05%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)682 (1.09%)
          Числительное (порядковое)175 (0.28%)
          Наречие4385 (6.99%)
          Предикатив632 (1.01%)
          Предлог8808 (14.04%)
          Союз6579 (10.49%)
          Междометие1135 (1.81%)
          Вводное слово312 (0.50%)
          Частица5301 (8.45%)
          Причастие1356 (2.16%)
          Деепричастие308 (0.49%)
Служебных слов:32352 (51.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517459.88.2.041.4.3311131244.5.71136.5.92
Прилагательное457.8132.11.5.04.16.082.364.95.5.99.1131.6.38
Глагол331523129.2.111.6.36121.636172.9.87112.2.73
Местоимение-существительное7.872653.4.04.58.147.417.24.4.49.498.8.48.08
Местоименное прилагательное216.46.52.22.00.52.161.9.453.11.8.23.143.1.59.18
Местоимение-предикатив.01.00.12.00.01.00.00.00.01.00.04.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.11.19.27.00.11.01.21.101.2.71.05.03.37.18.07
Числительное (порядковое)1.3.18.19.00.03.00.00.01.08.03.07.22.01.00.12.03.00
Наречие4.56.5164.41.6.00.30.073.6.666.84.3.55.164.91.1.23
Предикатив.76.332.2.56.29.00.07.00.38.07.51.85.10.10.81.04.01
Предлог64153.31215.011.9.78.78.19.261.2.03.03.952.5.05
Союз126.721113.5.03.67.126.7.787.55.8.98.448.61.43
Междометие5.1.82.923.41.1.00.10.03.73.07.78.74.07.03.60.12.03
Вводное слово.40.211.60.11.01.05.00.36.05.44.36.03.00.34.05.00
Частица7.44275.31.7.011.1.043.8.735.36.6.43.256.21.1.27
Причастие6.61.6.78.93.59.00.05.03.73.014.2.91.21.03.59.19.00
Деепричастие.51.33.60.21.10.00.00.00.21.011.1.37.07.00.43.07.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17152023242625252725
Прилагательное4.97.16.978.48.59.798.48.9
Глагол16272522212019181818
Местоимение-существительное14129.28.67.36.66.26.766.1
Местоименное прилагательное2.74.24.94.65.454.654.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).60.80.601.80.901.701.21
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.20.20.20.20.30
Наречие76.75.25.24.34.45.54.45.15.1
Предикатив1.5.901.90.70.70.70.80.50.90
Предлог879.911121112121112
Союз147.97.176.87.56.37.787.2
Междометие3.8.80111.31.41.11.41.51.4
Вводное слово.80.50.30.30.40.20.40.40.40.50
Частица88.17.16.265.66.26.45.96.7
Причастие.501.801.31.51.51.721.71.9
Деепричастие.70.40.20.30.50.30.50.20.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.51
          .    точка62.74
          -    тире32.52
          !    восклицательный знак9.27
          ?    вопросительный знак8.12
          ...    многоточие5.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.70
          ?..    вопр. знак с многоточием3.71
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка14.33
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие14.03
          ;    точка с запятой1.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Симонова
 58
2. Сергей Вольнов
 42
3. Павел Марушкин
 42
4. Андрей Ерпылев
 42
5. Владислав Выставной
 42
6. Александр Сивинских
 41
7. Олег Рой
 41
8. Владимир Васильев
 41
9. Александр Бушков
 41
10. Виктор Точинов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх